RDBエンジニアのための10分でわかるDocumentDB｜【技業LOG】技術者が紹介するNTTPCのテクノロジー｜【公式】NTTPC
RDBとDocumentDBを比較するとユーザ定義関数やトリガの位置づけが少し異なります。 RDBにおけるこれらのスキーマはテーブルと独立して存在しており、複数のテーブルにまたがった処理が可能です。 それに対して、DocumentDBのユーザ定義関数やトリガはコレクションの中にあります。外部キーなどでお互いの関係を定義できるテーブルと違い、コレクションは互いに独立したリソースであり、ユーザ定義関数やトリガも単一のコレクションのみを対象として動作するため、このような関係になっていると考えられます。 また、RDBとDocumentDBではユーザ定義関数やトリガの実装方法も異なります。RDBではPL/SQLやTransact-SQLなどの独自言語を使いますが、DocumentDBではJavaScriptで記述できます。汎用的な言語で記述できることから、RDBと比較して実装のハードルは低いと言えま
データベースアプリケーション開発を炎上させる負のスパイラル
毎度おなじみ、はてブのホットエントリに「SIをダメにする負のスパイラル」というタイトルのまとめが掲載された。きしだ氏とはかなり視点は違うものの、開発現場の問題点については少し思うところがあるので意見を書いてみようと思う。と言っても、以下の話の内容はデータベースアプリケーションに限定した話であり、またSIerだけに限った話ではないのでその点はご容赦頂きたい。もちろんSIer各位の案件はデータベースは必須なので、本エントリで触れる問題点には該当するだろう。 Q.なぜ炎上するのか？ A.正しいデータベース設計ができていないから結論から言おう。データベースアプリケーションの開発が炎上するのは正しいデータベース設計ができていないからだ。ここでいう「正しい」とは、論理的に証明できる正しさという意味ではない。「本来こうするべき」といった意味で捉えて欲しい。 「炎上」というのは、例えばテストが通らない、バ
RDBの機能をNoSQLで実現する（2）
前回は、NoSQLデータベースを使って、RDBMSが備えるデータの絞り込みや並べ替えの機能を実現する方法を考えてみました。今回は、NoSQLを使いながら、テーブル結合やデータ集計の機能を実現する方法を考えます（編集部） テーブル結合やデータ集計に挑戦 前回は「リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）が提供しているさまざまな読み取り処理の機能を、NoSQLデータベースで実現するには？」をテーマに、KVS型のNoSQLデータベースで検索処理や並べ替えを実現する方法を紹介しました。 分散環境で性能を発揮できるようシンプルさを追求したNoSQLデータベースには、RDBMSのように便利なデータ加工処理機能はありません。RDBMSが相手なら、SQL文を書くだけで簡単に使えた検索処理や並べ替えも、「データベースにお任せ」というわけにはいかず、アプリケーション側での工夫が必要になります。今回も
HBaseとはどんなNoSQLデータベースなのか？ 日本語で読める情報を集めてみた
Facebookが新しいサービス「Messages」の基盤として、NoSQLデータベースの「HBase」を選択したことを、先日の記事「Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった」で紹介しました。 HBaseは、Facebookによると次のような特徴を備えていると説明されてます。 負荷に対して非常に高いスケーラビリティと性能を発揮 CassandraよりもシンプルなConsistency Model（一貫性モデル）を備えている 自動ロードバランス、フェイルオーバー、圧縮機能 サーバーごとに数十個のシャードを割り当て可能、などなど このHBaseはどのようなデータベースなのでしょうか？ 情報を集めてみました。 HBase入門のプレゼンテーション 最初に紹介するのは「HBaseエバンジェリスト」Tatsuya Kawano氏のプレゼン
Cassandra実践入門―Twitter、Facebookが採用するNoSQLシステム | gihyo.jp
はじめに 2010年のはじめ、TwitterがApache CassandraというJavaで実装された分散型のデータストアシステムを採用しつつあるというニュースが話題を呼びました。このことでCassandraは、NoSQLと呼ばれるシステムの中で最も注目を集めるものの一つになったと言えるでしょう。 2010年7月の時点で、Twitterは、位置情報のデータストレージ、トップツイート（トップページに表示される人気ツイート一覧）などのリアルタイム分析、データマイニング処理など、多くの用途でCassandraを活用しています。また、Cassandraを生み出し、のちにApache Foundationに寄贈したFacebookでは、5億人規模・150Tバイト以上のデータ量を持つユーザメッセージの検索機能（Inbox Search）を、150ノードのCassandraクラスタで処理しています。
【レポート】IndexedDB、次世代ブラウザデータベース候補 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Firefox web browser - Faster, more secure & customizable Webアプリケーションの発展にともない、クライアントサイドでデータを永続的に保持するより簡単な方法が求められている。今のところlocalStorageやsessionStorageを使う方法が一般的。ただし、この方法はあまり大容量データの保持には向いていない。もうひとつ、SQLを利用するWeb SQLがあるが、ここにきて新しい動きがではじめている。もっとシンプルに大容量データを扱えるようにしようというIndexedDBがそれだ。 Indexed Database API - 今後の展開が期待されるIndexedDB Web Storage - localStorageやsessionStorageを使う。少量データの永続保持に適切 Web SQL Database - クライア
NoSQLをRDBの代わりに使うと、どういう恐ろしいことが起こるか。PARTAKEの作者が語る
データベースの世界でいま注目されているのがNoSQL。特にキーバリュー型データストアは、グーグルのBigTable、FacebookやTwitterが内部で利用しているCassandraやAmazonクラウドが提供しているSimpleDBなど、すでに実際に使われ始めています。 ではそのNoSQLをリレーショナルデータベースの代わりに使ってシステムを構築するとどうなるのか？ 身をもって体験したことを記したShinya Kawanaka氏によるプレゼンテーション「間違った方向にCassandraを使ってみた」が公開されています。 NoSQLを用いたシステム構築は、リレーショナルデータベースによる構築どう違うのか？ とても分かりやすくまとめられています。ご本人の承諾もいただいたので、その内容を紹介しましょう。 NoSQLを使ったときに起こる恐ろしい事例 プレゼンテーションのテーマは「NoSQLを
CassandraとHBaseの比較して入門するNoSQL
第10回Cassandra勉強会にて発表したスライドに、勉強会後のフィードバックを反映させた物です。Read less
NoSQLとしてMySQLを使うDeNAが、memcachedよりも高速な75万クエリ／秒を実現
モバゲーで知られるDeNAは、バックエンドデータベースにNoSQLを使っていません。なぜか？ それはMySQL/InnoDB 5.1の環境で秒間75万クエリという、多くのNoSQLでも実現できないような高性能を実現しているから。DeNAの松信嘉範（まつのぶよしのり）氏は、自身のブログにこんな内容のエントリ「Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server」（英語）をボストしています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server 松信氏が指摘するように、大規模なネットサービスを提供している企業の多くは分散環境で
マカと女性ホルモン
女性ホルモンというのは女性の体にとって非常に重要な役割をしています。 この女性ホルモンは女性のお肌の状態から体のこと、そして精神的な部分にまで影響を及ぼしてしまうほどの力を持っているものなのです。 女性ホルモンには大きく分けて２つの種類があります。 黄体ホルモンのプロゲステロン、そして卵胞ホルモンのエストロゲンです。 この２つの女性ホルモンは体内で増えたり減ったりしながら女性の性などのリズムを体内で作り上げています。 女性ホルモンというのは年を取れば年を取るほどどんどん減少していってしまうものなのです。 この女性ホルモンが減少してくると、更年期障害などが出てしまったり、生理不順や不妊症といった女性にとっては大きな悩みにつながってしまうのです。 残念ながらマカ事態に女性ホルモンは含まれていません。 女性ホルモンと似たような働きをするエストロゲンという成分がありますが、このような成分はマカには
NoSQLについて知っておくべき10の事柄
TechRebublicに「10 things you should know about NoSQL databases」（NoSQLデータベースについて知っておくべき10の事柄）という記事が掲載されています。NoSQLデータベースについての現状がよくまとまっている内容でしたので、見出しとポイントをまとめて紹介したいと思います。 10の事柄は前半と後半の2つに分かれていて、前半の5つではNoSQLの利点について説明されており、後半の5つは課題について説明されています。原文はそれなりに長い説明がされているので、詳しくは原文をぜひ見てみてください。以下はそれを1行程度に要約したものです。 5つのNoSQLの利点 Five advantages of NoSQL 1：Elastic scaling （弾力性のあるスケーラビリティ） NoSQLデータベースでは、ノードの追加による拡張性に柔軟に対
Apache Cassandra - Wikipedia
Apache Cassandra（アパッチ カサンドラ）は、オープンソースの分散データベース管理システムである。元はFacebook社において大規模データの格納のために開発されたものである。Facebookのデータチームを率いるJeff HammerbacherはCassandraをAmazon DynamoDBのようなインフラストラクチャ上で動作するBigTableデータモデルであると表現している。 概要[編集] Cassandraはイベンチュアル・コンシステンシーにより構造化されたキー・バリュー型データストアを提供する。キーは複数の値にマッピングされ、これらはcolumn familyとしてグルーピングされる。column familyはCassandraデータベースが作成される際は固定されているが、後にfamilyに対し列を追加することは可能である。さらに、列は特定のキーにのみ追加さ
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
次の一歩を踏み出した“NoSQL”
「クラウドでパケ死」。 5月中旬、こんな言葉がTwitterで発信された。米Amazon Web Servicesのクラウドサービス「Amazon EC2」と「Amazon EBS」を使ったことろ、わずか5日ほどで利用料が25万円を超えてしまったのだという。ご本人のTwitterをたどると、原因は容量が30テラバイトの巨大な仮想ストレージを3台も借りてしまったことにあるようだ。このストレージに、データベースソフト「Cassandra」を使って1兆件を超えるレコードを登録したのだという。 Cassandraとは、米Facebook社が自社のサービス基盤向けに開発したデータベースソフトである。現在はOSSとして公開され、Apache Software Foundationが開発を進めている。特徴は、複数のノードにデータを分散管理できることで、ノードを追加するだけで容易に処理性能を高められる仕組
NoSQL - Wikipedia
"Structured storage" redirects here. For the Microsoft technology, see COM Structured Storage. This article may be too technical for most readers to understand. Please help improve it to make it understandable to non-experts, without removing the technical details. (December 2023) (Learn how and when to remove this template message) NoSQL (originally referring to "non-SQL" or "non-relational")[1]
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