R言語で統計解析入門： 対応のある３群以上の平均値の差の検定--分散分析 梶山 喜一郎
> x <- read.table ("clipboard", header=TRUE ) > x サンプル 測定値 群 1 山田 45 図形科学 2 山田 39 幾何学 3 山田 30 製図学 4 山田 30 架空力学 5 鈴木 27 図形科学 6 鈴木 24 幾何学 7 鈴木 18 製図学 8 鈴木 21 架空力学 9 蒼井 54 図形科学 10 蒼井 24 幾何学 11 蒼井 33 製図学 12 蒼井 9 架空力学 13 国実 42 図形科学 14 国実 36 幾何学 15 国実 21 製図学 16 国実 15 架空力学 17 安河内 54 図形科学 18 安河内 21 幾何学 19 安河内 36 製図学 20 安河内 21 架空力学 > str (x) 'data.frame': 20 obs. of 3 variables: $ サンプル: Factor w/ 5 levels
ANOVA君 - 井関龍太のページ
ANOVA君とは† フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因（独立測度），被験者内要因（反復測度）のいずれか，または，両方を含むタイプの分散分析を扱います 単純主効果の検定を行います（一次の交互作用についてのみ） 多重比較を行います（修正Bonferroniの方法による） 非釣り合い型計画（unbalanced design）に対応しています（タイプⅡ，タイプⅢ平方和の計算） 球面性検定と自由度調整を行います R上でjs-STARやANOVA4のように手軽に分散分析を行える関数があればと思って作成しました。 ↑ ANOVA君のファイル† 下のアイコンをクリックしてファイルを保存してください。 保存用のポップアップが表示されない場合は，右クリックして“名前を付けてリンク先を保存”を選んでください。 anovakun_489.txt 【リリースノート】 2023
R Study Tokyo03
2021年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証する － 仮説検定（２）（2022. 1. 18）Akira Asano
私のための統計処理 ー多重比較検定
[基本解説→ポストホックテストとしての多重比較検定] →[検定-1要因多群-2要因多群] →[ANOVA] 独立した群が３群以上あるとき、どの群とどの群の平均値に有意差があるかを検定！ 基本的に、多重検定は、2群比較のためのt検定の拡張版である。 比較の数が増加する（＝2群ずつの検定を繰り返す）ことによる第一種の過誤の増大を調整するために、危険率の補正方法が異なる種々の検定がある。↓ （棄却域：Fisher PLSD < Tukey < Bonferroni < Scheffe） ◎多重比較の2通りの立場 ・事前比較 (A priori comparisons)： 結果を分析する前に，理論的な背景などにより，比較する平均値についての仮説がある場は、 ANOVA抜きで、多重比較を行う。 ・事後比較 (Post hoc comparisons)： 比較する平均値についての明確な仮説がない場合
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私のための統計処理 ー基礎解説ーANOVA
R言語で統計解析入門： くり返しのある二元配置の実験データを分散分析 (対応なしX対応なし・標本数は同じ) 梶山 喜一郎
