Google RefineによるRDFデータへの変換 - 週末京都
前のエントリーでVirtuosoのインストールについて書きました。VirtuosoをRDFストアとして使ってみるところまで書きたいのですが，その前にRDF形式のデータが必要です。そこで，このエントリーではCVS形式などのテーブルデータをGoogle RefineとRDF Extension for Google Refineを使ってRDFに変換する方法について書きます。 Google Refineのインストール Google Refineはここからダウンロードします。現行のバージョンは2.1です。 Google Refineのインストールは指示に従うだけです。インストールできたら，起動してみましょう。Webブラウザが立ち上がり，http://127.0.0.1:3333/が開かれるはずです。 [,w480] Google Refineへのデータのロード 何か適当なプロジェクトを作成してテー
(私的) 自宅サーバー公開方法
TCP-IP ネットワークとかもう少し学習したい方は こちら へどうぞ。 (2) サーバー機用OSの選択 Windows, Mac, Linux, FreeBSD 等があります。 LinuxやFreeBSDでCUIモードだと古いPCでもかなり軽快に動作します(GUIモードではそれなりに重い)。ただ、コマンド やエディタの使い方など学習すべきことが結構あり敷居が高いと感じる場合は使い慣れた Windows からスタートしてもよいでしょう。 (3) サーバー機用ソフトウェアの選択 Webサーバーでは、Windows だとエディションによって IIS とかが標準で付属しています。また、Windows上で動作するフリーのサーバー・ソフトウェアが多数あります。 Windows 向けの Apache もあります。 Linux, FreeBSD 等のUnix系では Apache が定番でしょう。 Web
プログラムと音楽 - FC2 BLOG パスワード認証
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数値演算法 (4) 高速フーリエ変換
乗算処理を高速化するための手法として、前回は Karatsuba法と Toom-Cook法を紹介しました。どちらの方法も、数値を多項式として表現してその各係数を求めることによって、乗算結果を得ることができるということを利用しています。今回は、多項式を利用した手法としてまずは一般的な解法を考え、最終的には高速フーリエ変換を利用した乗算処理の高速化について説明したいと思います。 ● 「(2)多倍長整数の演算」の加算ルーチンについて 今回紹介するサンプル・プログラムの作成中、「(2)多倍長整数の演算」内の加算ルーチン(operator+=)においてバグが見つかり、修正を行いました。もし利用されている方がいましたら、差し替えをお願いします。バグの内容については、「(2)多倍長整数の演算」ページ下の更新履歴の中で簡単に説明してあります。
プログラミング言語を作る yaccとlex
yacc/lexとは Cでプログラミング言語の処理系を実装するのであれば、 多くの場合、yaccとlexというツールを使います。 実のところ、Cとyacc/lexで簡単なプログラミング言語を作る、というのは、 以前、「C言語ヨタ話 」で書いた「 電卓を作ってみよう」 の焼き直しになります。yaccとlexの説明もそちらに簡単に書いたので、 そちらを見てください――と言いたいところですが、 まあここでも軽く説明します。 内容的には重複、というかコピペしている部分もありますが。 プログラミング言語の処理系は、通常、以下のような手順を取ります。 字句解析 ソースプログラムを、「字句(トークン)」の並びに分割する処理です。 構文解析 トークンの並びから、解析木を構築する処理です。 この後、Cなどの機械語を吐くコンパイラや Javaのようなバイトコードを吐くコンパイラなら、 「コード生成」という処理
はてな若手エンジニアが「算数オリンピック」の問題を解いてみた - はてなニュース
小学生が算数の頂点に挑む「算数オリンピック」という大会があります。数学者で京都大学名誉教授の廣中平祐氏や、数学者で大道芸人のピーター・フランクル氏が提唱、1992年に始まりました。主催は算数オリンピック委員会で、最近の開催は2010年6月の第19回算数オリンピックです。この第19回で出題された問題は全7問。そのうち3問に、はてなの若手エンジニア2人が挑みました。紙とペン、さらにはパソコンまで投入して「大学入試を思い出す」「うわーいやだー」と恐れながら挑んだ、その様子ははたして…… （※この記事は進学塾の浜学園によるPR記事です。） 【中学受験】偏差値アップに圧倒的合格者数の「浜学園」 ホーム | 算数オリンピック 青 司会の青宮です。お二人のエンジニアさん、今日はお時間ありがとうございます。最初に軽く自己紹介してもらえますか？ は はてなエンジニアの「は」です。最近はiPhoneアプリを開
"プログラミングとしての言語からネットワーク上のデータフローへ" "空間を変換する 時間を変換する 人間を変換する"（知の構造化センター「pingpongプロジェクトシンポジウム」参加記録(2）） - かたつむりは電子図書館の夢をみるか（はてなブログ版）
午前中分の更新から一晩がたってしまいましたが・・・*1 東京大学知の構造化センター「pingpongプロジェクトシンポジウム」、午後分のメモですっ。 http://blog.pingpong.ne.jp/?p=370 「動く地図をつくる」をテーマに、コンピュータ・サイエンスとデザインにおける境界領域を切り開いている知の構造化センター・pingpong プロジェクトが、2010年10月30日（土）にシンポジウム（一般公開）、10月31日（日）にワークショップ（参加者招待制・インターネット中継による公開）を開催することとなりました。 第１回目の開催となる今回は「 デザインと実験の間ー現実世界から／現実への〈変換〉」をテーマに、コンピュータサイエンス、ウェブ、ロボット、ARなどの世界を牽引する研究者・開発者を招聘し、実践の現場からのプレゼンテーションや、pingpongメンバーとのトークセッショ
図書館で使えそうなAPI図鑑とその Code snippet：APIを叩いてみるぜ - マイタンwiki
いわゆる学術情報系のAPIはもちろんですが、 それ以外でも、アイデア次第で図書館で使えそう、 というものはあるかと思うので、そういうのを発掘したいです。 学術情報系のAPIも、ブログパーツ、OPACパーツ的に、 貼りつけて、パラメータいじる程度で使える、 という例を貯めていけるといいなぁと思っています。 とりあえず、使えそうなAPIを以下に書き出してみました[前田] API類は数が多いので，機能から整理したほうがよいと思います。 以前自分が整理に使用していた下記の4分類と主な対象で前田様の羅列を整理してみました。[山田@山形] 山田さんの整理を受けて、非整理のリストを削除しました。ありがとうございました。 ＞ 山田さん / APIの追記のほどお願いできないでしょうか。 > 小野さん、外崎さん [前田] （総合解説） 書籍情報を提供しているウェブAPIを活用した図書館サイト構築方法の紹介記事
Yahoo!APIで特徴語抽出を作る
cles::blog 平常心是道 blogs: cles::blog NP_cles() « GPLがVersion3に :: 自分の携帯番号を覚えていない » 2007/07/01 Yahoo!APIで特徴語抽出を作る YahooAPI nlp 78 4へぇ NP_MetaTagsではmetaタグのkeywordsを記事の本文から特徴後を抽出して自動的に生成する機能があり、これはBulkfeedsの特徴語抽出APIを使わせてもらっていました。ところが、このところBulkfeedsが落ちたままなので別の方法で特徴語抽出ができる方法がないか探してみました。 [を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大きいほどその単語が代表キーワードっぽい
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
ふわっと関連検索とは
ふわっと関連検索にもどる [ CiNii / CiNii著者 / NDLサーチ / レファ協 / J-STAGE / WorldCat / DPLA / Springer / 教育研究論文索引 / 一橋大学OPAC ] 目次 ふわっと関連検索とは？ 検索できるデータベースは？ ソースコードは公開されていますか？ いま使っているデータベースでも、「ふわっと○○関連検索」してみたい 検索結果の並び順は？ もっと簡単に使うには ブックマークレット 自分のWebサイトで使うには？（ブログパーツ） 開発者向けAPIの提供 名前の由来 謝辞 ふわっと関連検索とは？ 任意のテキストを対象に、文書類似度を使って文献検索できるツールです。 いまのところ、CiNiiやNDL PORTAなどを対象にした文献検索を用意しています。 また、外部のサイト上からも簡単に呼び出せるようにAPIにも対応しています。 詳細は
Googleのページランクにも使われているマルコフ連鎖を利用して文章を要約、もしくは意味不明にする「マルコフ連鎖ジェネレーター」
かの有名な検索エンジン「Google」にはページランクという概念がありますが、そのページランクを支える理論の一つがこの「マルコフ連鎖」というもの。さまざまなジャンルに応用されていることでも有名で、人工知能ならぬ「人工無能（いわゆるチャットボット、会話ボットなど）」にも使われることがあります。 で、このマルコフ連鎖を利用して文章を要約、もしくは意味不明にしてくれるのが「マルコフ連鎖ジェネレーター」というわけです。 詳細は以下から。 マルコフ連鎖ジェネレーター http://itog.sakura.ne.jp/markov/ 意味不明モードか要約モードのいずれかを選び、文章を貼り付けて「ジェネレート」をクリックするだけです 吉野家コピペの場合、こうなりました。 そんな事より１５０円だよ、ちょいと問いたいだけちゃうんです。女子供は、お前、１５０円やるから店員に来てあるんです。もう見てない、１５０
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