ドロー系フリーソフトInkscape（インクスケープ）を使えば、無料でかっこいいオリジナル画像やロゴの作成、写真加工も簡単。無料のInkscapeの使い方。Inkscape作品集。
変形文字 - Inkscaper ～Inkscapeの使い方～
ドロー系フリーソフトInkscape（インクスケープ）を使えば、無料でかっこいいオリジナル画像やロゴの作成、写真加工も簡単。無料のInkscapeの使い方。Inkscape作品集。
クロッパー - 画像クロッピング オンラインツール
オンラインで誰でも使えます！もちろん無料です！ 何ができるの？ この上の例のように、写真を切り取ってフレームをつけたりできます。 楽しい写真を作って、あなたのアルバムやブログにお使いください！ 気に入っていただけたら... ぜひ、あなたのブログやウェブサイトでご紹介ください！ バナーはこちらをお使いください。 フレームの紹介 クロッパーには、写真の飾り用のフレームがいくつか用意されています。 写真を切り取るだけではなく、写真のちょっとした飾り付けにご利用ください。 使い方は簡単です。切り取る時の 画像作成オプション からフレームを選んでください。 フレームの種類の紹介です！ 証明書 - これはアメリカの小学校の証明書風フレームです。 ハロウィーン 1, 2 - ハロウィーン用フレームです。 いちご - イチゴの絵のフレームです。 カラフル - カラフルな絵が描いてあるフレームです。 その他
色相、彩度、明度の計算方法 画像処理ソリューション
メインページ ＞ 画像処理 色相（Hue：色合い）、彩度（Saturation：鮮やかさ）、明度（Brightness,Lightness,Intensity,Value：明るさ）については、以前、変換式には色相、彩度、明度ほかのページにまとめたのですが、実は訳も分からず公式だけをまとめていました。 で、なんだか気持ちが悪かったので色相、彩度、明度について、よ～く調べてみました。 私なりの理解ですが、以下にまとめました。 R、G、Bの色空間については、下図のようにRGBをXYZのように三次元座標で表すと、一辺の長さが２５５で表される立方体の範囲内で全ての色を表す事が出来ます。（R,G,B各8bitの場合） のように、正六角形となります。 この時、赤の方向を０°として、反時計回りに緑の位置が１２０°、青が２４０°と色相（０～３６０°（２π））を定めます。 彩度は一番外側の六角形に対して、どの
周波数特性(ディジタル信号処理)
信号処理の分野では、時間領域信号をフーリエ変換したもの、 要するに周波数領域信号を周波数特性（frequency property）と呼びます。 周波数領域信号を、信号やシステムの周波数的な特性を表す物理量だとみなすわけです。 （他にも、自然科学や数学の他の分野でも通じる一般的な呼称として、スペクトル（spectrum、複数形は spectra）というものもあります。） 「フーリエ変換」で示したように、 時間信号 f(t) のフーリエ変換・逆変換の式は以下のようになります。
画像処理.com | キーエンス
画像処理.comでは、こんなことが学べます！ ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。 コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。 ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある 画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。 画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。
膨張・収縮・オープニング・クロージング 画像処理ソリューション
膨張・収縮処理では一般的に二値化された白黒の画像に対して処理が行われ、 注目画素の周辺に１画素でも白い画素があれば白に置き換える処理を膨張（Dilation）、 逆に周辺に１画素でも黒い画素があれば黒に置き換える処理を収縮（Erosion）といいます。 【元画像】 【膨張処理】 【収縮処理】 二値化された画像ではなく、グレー画像に対して処理を行う場合は、膨張の場合、 注目画素の近傍の最大輝度値を注目画素の輝度値に置き換えます。 収縮の場合は最小輝度値に置き換えることでグレー画像に対して処理を行います。 この処理を二値化画像と区別するために、それぞれ最大値フィルタ、最小値フィルタと 呼ぶ場合もあります。 【処理例】
１
１． 輪郭線追跡処理 輪郭線追跡処理は、2 値画像の境界線に対して、輪郭部分のみを抽出する処理である。この輪郭線追跡に よって、輪郭の形状や周囲長などの情報を得ることが出来る。 （処理 1）ラスタスキャン処理 縦６４×横６４の画像サイズをもつ 2 値画像のある対象画素の座標を とし、 ) , ( y x p x を X 座標値、 を Y 座標値とする。このとき、画像の左端から水平方向に対して順に画素値を調べて行く操作をラスタスキャ ンと呼ぶ。このラスタスキャンにより、ある対象画素 の画素値が０のとき、常にラスタスキャン操作 を続ける。そして、右端にたどり着くと一段下がってまた右端から左端へとラスタスキャンを続ける。 y ) , ( y x p （処理 2）8 近傍処理 ラスタスキャンの際に の画素値が１であるとき、ラスタスキャン処理を一時中断する。そして、 を と仮定したとき、図 1 に示
連結
連結 1．4連結と8連結 2値画像内の画素（m,n）には上下左右方向に隣接画素が存在する．これらの画素を画素（m,n）の4近傍といい，さらに斜めの4画素を含めて8近傍という．これらの隣接画素との間に連結性（つながっているか否か）の定義ができる．隣接画素が4近傍で定義されているとき，同じ値の2点間に経路が存在すれば4連結しているといい，8近傍で定義されている場合には8連結しているという． 図 1 連結性とその経路 また，同じ値を持つ画素の連結したひとまとまりの領域を連結成分といい，1（黒）の連結成分の中に存在し，外側の0（白）の画素とつながらない0の連結成分を孔という．なお，黒領域を4（8）連結で定義した場合，背景領域を8（4）連結で定義しないと連結性に矛盾が生じる． 2．内部点と境界点 2値画像の黒領域は背景に接する境界点の集合と背景に接していない内部点の集合からなる．これらの集合は黒領域
アンチエイリアシングによる高画質化
3Dゲームやグラフィックソフトなどでは、斜線のギザギザ感を軽減し高画質化するためにアンチエイリアシング（アンチエイリアス処理）という画像処理を行う場合があります。これは、輪郭線周辺を「ぼかす」ことで輪郭線のピクセルが突出するのを抑え滑らかに見せる画像処理で、特に低解像度の画像を高画質に見せる効果があります。 ただ、ぼかすといっても実際の3Dグラフィックのアンチエイリアシングでは単にピクセルをぼかすだけでなく、画像の解像度以上の精度でレンダリングしてオーバーサンプリングしたピクセルを平均化することで滑らかな輪郭を出したりしているようです（つまり本質的な意味での高画質化を行っている）。 今回は、このアンチエイリアシング（らしき）処理を2Dの画像で試してみましょう。ただし、すでにある2D画像に対してピクセルのオーバーサンプリングというのはそもそも無理なので、今回は「変化の激しいピクセルを周囲のピ
標準画像データベース[神奈川工大 信号処理応用研究室]
神奈川工科大学 情報学部 情報工学科 信号処理応用研究室 (Signal Processing Application Laboratory) [www.ess.ic.kanagawa-it.ac.jp] 標準画像／サンプルデータ(Standard Image/Sample Data) → 画像ダウンロード (Image Download) PSRN計算プログラム ACPI による Bayer パターンからカラー画像を生成するプログラム その他プログラム 標準画像／サンプルデータStandard Image / Sample Data 種々の画像処理手法の性能を比較するには，同じ画像に対して行う必要があります． そこで以下のような画像を標準として用い，種々の画像処理との比較検討に使っています．
画像サンプル「レナ」の正体は「PLAYBOY」誌の最多販売部数を記録したプレイメイト
学会で発表されるような画像処理関連の論文や画像加工系ソフトのサンプル画像などでよく見かけるのが上記画像の女性（イメージ的にはこの例1、例2、例3、例4のような感じ）。 あまりにも昔からよく見かけるので「一体誰なんだろう？」と思って調べてみたところ、この画像データは通称「レナ」と呼ばれており、正確には「レナ・ソーダバーグ」という女性。なんとあの「PLAYBOY」誌に掲載されているプレイメイトの一人であったとのこと。しかも、彼女が掲載された1972年11月号は約716万部も販売され（発行部数ではなく、実売部数であるというのがすごい）、「PLAYBOY」誌の最多販売部数として記録されているそうです。 要するに雑誌に掲載されていたグラビアを画像加工のサンプルとして使いまくっていることになるわけですが、一体どういう経緯でこんなことになったのでしょうか？詳細は以下から。 この画像に関する詳細は基本的に
貧乏人のためのＣＧ講座
■ 貧乏人のためのＣＧ講座 ＣＧ知識編 ■ ＪＰＥＧ形式について JPEG形式はCCITT（国際電信電話諮問機関。現ITU-T）とISO（国際標準化機構）の画像符合標準化のための合同グループである「Joint Photographic Experts Group」という団体が提唱した、カラー静止画像の国際標準符号化方式です。細かい事を言えば、JPEGで標準化されているのは圧縮方式であって、実際にファイルに記録する方式は標準化されていません。そのためいくつかの規格が存在するのですが、現在ではC-Cube Microsystems社による「JPEG File Interchange Format」（JFIF）がデファクトスタンダードとなっており、普通、JPEGと言った場合はこのJFIFを指します。JPEG/JFIFでは最大65535×65535ドット、1677万色（24ビットカラー）の画像を
画像処理 画像処理ソリューション
ニックネーム:Akira 東京都の町田事業所に勤務 画像処理ソフトの開発を行っています。リンクフリーです！ 詳細プロフィールは こちら お問い合わせは、こちら↓ 【補助HP】 画像処理ソリューションWeb版 【Newブログ】 イメージングソリューション
C言語による画像回転処理について
回転処理において処理結果に入力画像すべてが収まるようにするためには出力画像の大きさを計算する必要があります。 幅:sw、高さ:shの画像をA度回転させたときの出力画像の幅(dw)、高さ(dh)は次のように計算されます。 ( fabs() : math.hで定義されている浮動小数の絶対値を得る標準関数 ） dw = fabs( sw * cos(A) ) + fabs( sh * sin(A) ) dh = fabs( sw * sin(A) ) + fabs( sh * cos(A) ) 実際のプログラム上では幅高さは整数でないといけないので、通常次のように四捨五入をして結果を求めます。 int dw = (int)( fabs( sw * cos(A) ) + fabs( sh * sin(A) ) + 0.5 ) int dh = (int)( fabs( sw *
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Q＆Aで学ぶH.264/AVC（6）：ハイビジョンでも使われる「色差信号」とは？ | WBB Forum
画像処理応用システム
http://www.dm.u-tokai.ac.jp/~hama/lecture/2009/img/imgbinary2.h
BMP ファイルフォーマット
http://e-vod.cs.shinshu-u.ac.jp/it-univ/study/2003/index-j.html
授業関連 | 知的画像処理研究室