Recently, thanks to a Freedom of Information request, Chris Whong received and made public a complete dump of historical trip and fare logs from NYC taxis. It’s pretty incredible: there are over 20GB of uncompressed data comprising more than 173 million individual trips. Each trip record includes the pickup and dropoff location and time, anonymized hack licence number and medallion number (i.e. th
2. あらまし の あらまし • パーソナルデータのデータベースは 個人ID+多数の属性値 というレコードからなります。 • 属性値には購買した品物、特定の場所の滞在履歴や移動履歴、評 価した商品(映画など)があります。 • 個人IDを消して匿名化していても、少数の属性値が攻撃 者に知られるだけで、個人識別ができてしまいます。 • 稀(rare)な属性値が知られると非常に危険です。 • こういった直感をモデル化して数量的に評価した話です。 3. • Netflixの映画評価データベースを使った公開タスク事件: Narayanan, A., Shmatikov, V. (2008) Robust De-anonymization of Large Sparse Datasets, Proc. of the 2008 IEEE Symposium on Security and Priva
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2. 「世界最先端IT 国家創造宣言について」 平成25 年6 月14 日閣議決定(抜粋) • 個人情報やプライバシー保護に配慮したパーソナルデータの利 活用のルールを明確化した上で、個人情報保護ガイドラインの 見直し、同意取得手続の標準化等の取組を年内できるだけ早 期に着手 ところが、ショーンベルガー&クキエ等の「ビッグデータの正体」8,9 章によれば、将来サービスの予見は無理である以上、同意取得 じゃダメ。サービス提供側に責任を持たせる法体系を提案 • さらに、2014 年以降に、制度見直し方針に示されたロードマップ に従って、国際的な連携にも配慮しつつ、順次パーソナルデー タ利活用環境を整備し、利活用を推進する。 4. 匿名化の弱点:link attack • Sweeney [S02a] によれば、Massachussetts州知事の医 療記録が公開情報から特定可能 – MA では
The VPN industry is booming and prospective users have hundreds of options to pick from. All claim to be the best, but some are more privacy-conscious than others. The VPN review business is flourishing as well. Just do a random search for “best VPN service” or “VPN review” and you’ll see dozens of sites filled with recommendations and preferred picks. Some VPN companies even own review sites. At
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