JupyterLabのおすすめ拡張機能9選 - Qiita
はじめに Jupyter notebookの進化形、Jupyter Lab。見た目が綺麗で使いやすいです。 今回は2021年6月現在で使用できる便利な拡張機能をご紹介します。 各拡張のインストール方法については、それぞれの拡張機能名のリンクからgithubに飛び、公式が案内している方法に従ってください。お使いのjupyterlabのバージョンによって必要な手順が変わる拡張もあります。 (余談:実際にこれらの拡張機能を使ってみて、個人的に特に便利だと思ったのは ・3.コード自動整形 ・4.Vim風キーバインド ・5.TensorBoard管理 の3つでした。時間がなければこの3つだけでも十分かも知れません。) ※JupyterLab,Node.jsが既にインストールされていることが前提です。 ※拡張機能によっては最新版のjupyterlabに対応していないものもあり、きちんと動作するかは自環
Jupyter NotebookでTellusを使ってみた〜雪質解析(1)解析準備編～ | 宙畑
Tellusに搭載されているAPIを引っ張ることができるようになったので、雪質の解析をしながらJupyter Notebookの機能をご紹介していきたいと思います！ 記事作成時から、Tellusからデータを検索・取得するAPIが変更になっております。該当箇所のコードについては、以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/access/traveler_api_20220310_ firstpart.html 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基本操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 本記事はTell
2019年2月リリース！ 衛星データプラットフォーム「Tellus」でできること | 宙畑
2019年2月21日、衛星データプラットフォーム「Tellus(テルース)」がオープンしました！ あらためて、衛星データの特徴とTellusでできることについてまとめています。 記事作成時から、Tellusからデータを検索・取得するAPIが変更になっております。該当箇所のコードについては、以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/access/traveler_api_20220310 _firstpart.html 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基本操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 20
データ分析の必需品「Jupyter Notebook」の魅力とは
Jupyter Notebookとは Notebookとは Jupyter Notebookの誕生 Jupyter Notebookの導入 Jupyter Notebookの強みと機能 プログラムの保存・共有・再現 セルコーディング Codeセルの記述 Markdownセルの記述 インタラクティブなデータの可視化 表の描画 グラフの描画 セルの改変と再実行 Notebookの共有 .ipynb スライドによる共有 その他拡張機能 Jupyter notebook extensions データ分析とJupyter Notebook Jupyter NotebookでChainerを利用する 実行環境 Chainerの導入 データセットの読み込み パラメータとモデルの設定 学習 結果の可視化 おわりに Jupyter Notebookのこれから まとめ 参考 データ分析を行う上で押さえておくべ
Project Jupyter
Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
Jupyter事始め - Qiita
はじめに Jupyter初心者なので、AWS EC2上の環境構築方法、簡単な使い方を半年後の自分用にチラシの裏しておきます。 細かい設定はさておき、手っ取り早くEC2上にJupyter環境を構築し、Jupyter上で簡単なPython scriptを動かして、JupyterのUI操作方法の初歩を覚える所までを目標とします。Linux戦闘力が低いので、極力コピペで手順がなぞれる様に心がけます。 なお、Amazon EMRを使ってSpark Cluster上にJupyterを作りたい場合にはこちらを参照下さい。また、Jupyter Notebookは次期VersionよりJuypter Labとなり大きくUI/機能が変わる予定です。Jupyter Labの環境構築方法はこちらを参照下さい。 Jupyter環境構築 まずは、Jupyter環境を構築する手順です。 EC2の作成 Jupyterを動
Jupyter Notebook を使ってみよう
本ページでは、Jupyter Notebook の概要と基本的な使い方について紹介します。 Jupyter Notebook とは Jupyter Notebook (読み方は「ジュパイター・ノートブック」または「ジュピター・ノートブック」) とは、ノートブックと呼ばれる形式で作成したプログラムを実行し、実行結果を記録しながら、データの分析作業を進めるためのツールです。 プログラムとその実行結果やその際のメモを簡単に作成、確認することができるため、自分自身の過去の作業内容の振り返りや、チームメンバーへ作業結果を共有する際に便利なほか、スクール形式での授業や研修などでの利用にも向いています。 このようなノートブック形式で分析作業を行うためのツールとしては、微分積分などの科学技術系計算ソフトウェアの Mathematica (マセマティカ) や Spark, Hadoop などの並列分散処理シ
Jupyter Notebook でとりあえず Redash へクエリを投げておけばデータソースはなんでも良い状態にする - CARTA TECH BLOG
こんにちはこんにちは！株式会社 fluct で Web 広告配信のお手伝いをしている @jewel_x12 です！ 本記事は Redash が便利という内容です。 Redash とは redash.io Redash とは Web ブラウザから様々なデータソースに対するクエリを投げて、結果を可視化する OSS になります。 Redash には便利な機能がいくつか機能があるのですが、数点挙げると 様々なデータソースへの対応 クエリの定期実行とアラーティング Slack などへの投稿 クエリ結果のキャッシュ Google OAuth などいくつかの認証サービスでユーザー管理ができる あたりです。 弊社では Redash が広く導入されており、エンジニアなどの職種に関わらず利用者がいます。BigQuery のクエリへ Quota をかけられたり、機微な情報のあるテーブルへアクセス制限できるところ
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くっそ使えるpython/jupyterで通知機能を使おう！ notify.run - Qiita