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2018年1月7日のブックマーク (2件)

  • Youtubeプレイリストダウンロードの究極な解決策

    「動画共有」という言葉を聞けばまっすぐに思い浮かぶサイトがあり、それがYouTubeです。2005年2月に立てられたYouTubeは、インターネット上で最も人気な動画共有サイトになり、そのユーザー数は増え続けています。プレイリストとビデオライブラリが作成できることはYouTubeが人気になれた理由の一つです。多くのユーザーはYouTubeプレイリストをダウンロードし、それらの動画をオフラインで観たいと思うかもしれません。もちろん、プレイリストを保存したら、それをモバイルデバイスやポータブルメディアプレイヤーに入れば、インターネット接続なしでも観賞できます。再生リストのビデオを一ずつダウンロードするのは時間をたくさんかかりますが、直接再生リストをダウンロードすれば時間を節約できます。 YouTubeプレイリストをダウンロードする方法お気に入りのYouTubeプレイリストをダウンロードしたい

    Youtubeプレイリストダウンロードの究極な解決策
  • どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか? : 様々なやり方で計算の高速化を図る | POSTD

    どうすればPythonJuliaと同じくらい速く動かせるのか? : 様々なやり方で計算の高速化を図る JuliaPython 科学技術計算には、Pythonなどの言語よりもJuliaを使った方がいいのでしょうか? http://julialang.org/ に載っているベンチマークを見ると、どうしてもそんな風に思ってしまいます。というのも、Pythonなどの高水準言語は、スピード面で大幅に劣っているのです。けれども、これは私が最初に感じた疑問ではありません。私が気になったのは、「Juliaのチームが書いたPythonのベンチマークは、Pythonに最適なものだったのか?」ということです。 こういった多言語の比較について、私の考えを述べましょう。まずベンチマークというのは、実行するタスクによって定義されるものです。よって、そのタスクを実行するための最適なコードを、各言語に精通した人々が最

    どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか? : 様々なやり方で計算の高速化を図る | POSTD