Tensorflowを用いた機械学習による、週刊実話wjn「[実録]女のSEX告白」書き手予測 - 謎さて、というわけでタイトル通り、件のwjnの書き手を本文から予測してみました。内輪ネタです。 使った主な言語、ライブラリは次の通り。 Python3 Beautiful Soup4 (データ取得) Janome (形態素解析) Tensorflow (深層学習) コードはこちらgithub.com/hanarchy/DetectWjnAuthor 私は自然言語処理や深層学習の専門家ではないため、誤った説明になっているかもしれないので、予めご了承下さい。あと、深層学習とか言って全然深層じゃないです。 背景 wjnとは 偉大なニュースサイトです。 週刊実話 http://wjn.jp その名の如く、実話のニュースを扱っています。その中の人気コンテンツの１つである、 [実録]女のSEX告白。 このコーナーは2名の書き手によって成り立っています。 それがかの偉大な柏木春人氏、奈倉清孝氏で、この両名
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