手っ取り早く知りたい人のためのSQLAlchemy 0.4 - Pylons 日本語 - PythonWeb
※この文書は、 [SQLAlchemy 0.4 for people in a hurry] の v.29 を翻訳したものです。 これは、 Pylons >= 0.9.6 と SQLAlchemy >= 0.4 のための SQLAlchemy 0.4 バージョンの記事です。もしまだ SQLAlchemy 0.3 を使用しているなら、[SQLAlchemy 0.3 for people in a hurry] を見てください。このバージョンは、 SAContext や pylons.database を使用しません。その両方とも廃止されました。 これは、他のコンポーネントを使い始めるための Pylons のクイックガイドのひとつです。それは Pylons 0.9.6rc2 (2007年8月) 現在、 PylonsとSQLAlchemy を使用するお勧めの方法を述べます。これは Pylons
Python Database API Specification v2.0
PEP: 249 Title: Python Database API Specification v2.0 Version: $Revision: 1.1 $ Author: db-sig@python.org (Python Database SIG) Editor: mal@lemburg.com (Marc-Andre Lemburg) Status: Final Type: Informational Replaces: 248 Release-Date: 07 Apr 1999 概説 この API は，データベースにアクセスする際に用いる Python モジュー ル間で類似性を高めるために定義されています．そうすることで，一貫性 によってモジュールがより理解しやすくなり，コードがデータベース間で 可搬性を持ち，より多くのデータベースに Python から接続できるように なると
SQLAlchemy
The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. It provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for efficient and high-performing database access, adapted into a simple and Pythonic domain language. Documentation Curre
SqlSoupを味わう - スコトプリゴニエフスク通信
SQLAlchemyには、Engine, Table, MetaData, Session, SessionContext, Mapperと言ったDBアクセスのための抽象オブジェクトが多々あり、DBにアクセスするまで様々な事前処理を行わなくてはならず、それが最初のハードルになっているように思われます。 SqlSoupはそうした事前処理の面倒を見てくれる便利なモジュールです。「セッション」に対してではなく、「データベース」に対して操作を行うようなインターフェイス設計になっているため、概念的にも理解し易いと思います。 引き続き、前々エントリのスキーマを用いて、練習してみます。 from sqlalchemy.ext.sqlsoup import SqlSoup # 「データベース」オブジェクトを生成 db = SqlSoup("mysql://username:password@localh
情報大公開プロジェクトはGoogle対抗ではない MOONGIFT
「Google対抗ではない」--元担当者が語る情報大航海プロジェクトの真実 - CNET Japanより。 「Google独占にはさせない」--国産検索エンジン開発へ、産学官が一致団結 - CNET Japan ITmedia News：「Google八分、知ってますか？」眞鍋かをりが“国策検索”アピール ここら辺の情報と見合わせると、いまいち何をしたいのかが分からなくなってきます。懐かしのシグマプロジェクトなんて例に出されてますが、21世紀初のシグマプロジェクトになりそうな予感。 鈴木氏は、これら国家ITプロジェクトが失敗した原因として、「ユーザー不在、ビジネス無視、戦略的発想の欠落などにあった」と分析し、情報大航海プロジェクトでは「ユーザーの意見をしっかり聞こうというユーザー本意のやり方、ビジネスに直結し出口がちゃんとあるプロジェクトとすること、思いつきではない戦略的な開発ポートフォリ
TkSQLite - mynote
Download† Old versions Tcl script http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.3.2.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.4.1.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.4.2.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.4.3.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.4.4.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/tksqlite-0.4.5.zip http://reddog.s35.xrea.com/software/
データベースの設計 - spacecadetの日記
いただいてきた日足データのフォーマット 2006/01/04,1802,1,883,885,878,885,2543000左から日付、銘柄コード、市場区分（1=東証１部）、始値、高値、安値、終値、出来高の順に並んでいる。まずはこのデータを格納するSQLiteのデータベースを作ることになる。ここでPythonならではのSQL操作モジュール、SQLObjectを華麗に参考サイトと首っ引きで操る。 SQLObjectとは 日本語ドキュメントはこちら。解説するほど熟達していないので、ともかく下記偉い人のサイトをどうぞ… http://ymasuda.jp/python/sqlobject/doc_0.7/index.html と、ともかくプログラム class stockPrice(SQLObject): date = DateCol() code = IntCol() market = IntC
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The TurboGears Documentation — TurboGears 2.5.0 documentation
Prepared Statementも簡単 - スコトプリゴニエフスク通信
http://ymasuda.jp/python/sqlobject/doc_0.7/index.html