高速な仮説検証を支えていくHasuraの導入 - enechain Tech Blog
はじめに eScanチームの平田です。 eScanは日本の電力事業に特化したリスク管理サービス(ETRMシステム)です。2022年から開発を始め、お陰様で今では徐々に導入いただける社数も増えてきています。まだまだ不足している機能はありますが、すべてのお客様が確実に必要とするであろうETRMの必須機能の実装は概ね終わっており、新規機能追加中心フェーズは終わりつつあります。これからは、よりお客様にとって価値のあるサービスになるような機能強化や改善を中心にする必要があると考えています。 今回は、eScanチームでの事業フェーズの変化に伴う開発プロセスの試行錯誤と、高速な仮説検証の補助として導入を進めているHasuraについてお話します。 フェーズの変化と仮説検証の必要性 「はじめに」に記載したとおり、徐々に新規機能追加中心のフェーズからより顧客への提供価値の最大化を目指すフェーズに差し掛かってい
触れて感じて、プロダクトの鼓動を ～社内テストの舞台裏～ - enechain Tech Blog
はじめに こんにちは、enechainのPdMのokpです。2024年10月9日にリリースされた電力卸取引のオンラインマーケットプレイス「eSquare Live」のPdMを担当しています。 eSquare Liveは、現物から先物まであらゆる商品を、板画面上でリアルタイムで取引できるプラットフォームです。プロダクト開発の裏話やグッドデザイン賞をとったUIについては、他のメンバーの記事をぜひご覧ください。 はじめに 触れて感じて、プロダクトの鼓動を ～社内テストの舞台裏～ 「誰もやってくれない？」全社イベントで見えたリアル 同じ目線で、同じテーブルに ～寄り添いの場をつくる～ めっちゃ質問してくるやん！ ～生まれる共感と熱量～ 気づけば、変化のトリガーになっていた 最後に 触れて感じて、プロダクトの鼓動を ～社内テストの舞台裏～ 10月のリリースまでにユーザーの声を集めて、ギリギリまで最善
複数LLMの統合による会議動画要約の精度向上 - enechain Tech Blog
はじめに 背景と課題 システム概要 ワークフローの詳細 動画文字起こし (Gemini, GPT-4o) 文字起こしの議題単位の分割 (Claude 3.5 Sonnet) 議題単位での要約作成 (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) 出力 実装上の工夫と課題 結果と今後の展望 おわりに はじめに こんにちは。enechainで統計・機械学習モデルの構築やLLM（大規模言語モデル）の活用推進を担当している@udon_tempuraです。 近年、GoogleのGeminiなど生成AIの発展が目覚ましく、多くの企業がこれらの技術を業務に取り入れようとしています。 私たちenechainも例外ではなく、積極的にLLMの活用を進めています。 今回はその活用例の1つとして、複数のLLMを使い分けて構築した「会議動画の要約作成ワークフロー」についてご紹介します。 このワークフローでは会
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