2017年に注目すべきテクノロジーは「インテリジェントなアプリ」「拡張現実」「会話型システム」「メッシュのアーキテクチャ」など。米ガートナー
米調査会社のガートナーは、2017年に企業や組織にとって戦略的な重要性を持つと考えられるテクノロジートレンドのトップ10を発表しました。 このトップ10は、大きく「インテリジェント」「デジタル」「メッシュ」に大別されています。 発表されたトップ10をダイジェストで紹介します。 Top1：高度な機械学習とAI（AI & Advanced Machine Learning） 深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理などで構成される機械学習やAIなどは、これまでのルールベースのアルゴリズムを超えて、理解や学習、予測、適応といった新しい能力や自律的なオペレーションの可能性を有しています。 Top2：インテリジェントなアプリ（Intelligent Apps） 仮想パーソナルアシスタントによる電子メールの優先度付けや、仮想顧客アシスタントによるセールスや顧客サービスの支援は、仕事の本質とワーク
毎週3分、情シスドリル コレ1枚で分かる「データサイエンティスト」
彼らは、経営や業務上の課題を正しく理解し、ビッグデータに内在する関連情報やその傾向などを統計的な知識、手法、あるいは人工知能などを駆使して分析し、課題解決の手段、問題の原因、最適化の方法を探り出します。 具体的には、例えば次のような仕事が考えられます。 ECサイトへのアクセスから生み出される膨大なデータをもとに、顧客がどう行動するかのパターンを推論し、最も売り上げが上がるページの配置や商品の紹介方法を提案する ソーシャルメディアで交わされている会話を分析し、自社の商品の評判やクレームなどを見つけ出す 製造工程での計測データや、その後のクレームへの対応状況から、製品の欠陥や不具合を見つけ出す データサイエンティストとしてこのような役割を果たすためには、主に次の3つのスキルが求められます。 データ分析のための統計学の知識と、これを使いこなす解析スキル 経営や業務上の課題を整理し、分かりやすく表
第一回メタップス人工知能セミナー参加メモ - ネットワークエンジニアが日々の出来事を語る
「SNSとIoT(Internet of Things)が切り拓く,ビッグデータ2.0の世界」 （メタップス経営顧問 村上憲郎氏） ノートブックからタブレットPCへ ケータイからスマフォへ、合わせてモバイルインターネットへ モバイルインターネットはさらにスマートウオッチ、スマートメガネへ、さらにインプランタブルへ デジタルTVからスマートTVへ スマートTVとは レイヤー構造を持ったエコシステムである コンテンツレイヤー アプリレイヤー 物理レイヤー プラットフォームレイヤー スマートグリッド 電力網と情報網が束ねられる 電力網に接続しているものは、すべてスマートグリッドに接続される スマートグリッドの情報網はインターネットなので、すべてインターネットに接続することになる 2018年には80億台のIoTデバイスが接続される IoTの第1のアプリは、電力見える化 IoTの第2のアプリは、DR
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