平均 μ\muμ,分散 σ2\sigma^2σ2 の分布(母集団)からランダムに抽出したサンプルの値を x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots, x_nx1,x2,⋯,xn とする。 このとき,u2=1n−1∑i=1n(xi−x‾)2u^2=\dfrac{1}{n-1}\displaystyle\sum_{i=1}^n(x_i-\overline{x})^2u2=n−11i=1∑n(xi−x)2 とおくと,E[u2]=σ2E[u^2]=\sigma^2E[u2]=σ2 となる。 u2u^2u2 を不偏標本分散と言う。 ただし,x‾=x1+x2+⋯+xnn\overline{x}=\dfrac{x_1+x_2+\cdots +x_n}{n}x=nx1+x2+⋯+xn は標本平均です。 不偏標本分散(不偏分散)の意味と,n−1n-1n−1 が登場することのきちん
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