はさみうち法とニュートン法について
元の式f(x)が多項式なら、＃２のプロセス中のf(x)/(x-x1)の処理でf(x)の次数を下げることができます。 （f(x)/(x-x1)も多項式になるので、この式の係数を多項式の組み立て除法使って計算できる） こうすると、３次式の１実根が求まれば、3次式→二次式に落とすことができるので、あとは二次方程式の解の式を使ったり、再度数値解方で根を求めたりできます。 （元の式が３次以上の実係数多項式の場合には、二次式(x^2+qx+p)の積（＋一つの一次式）に分解（pとqを数値解方で決定する）して、二次式の解の公式使って各解を決定する、というアルゴリズムも結構使われるようです。（複素解も全て求めることができます））
はさみうち法
→JAVA Square はさみうち法 はさみうち法 はさみうち法は、線形および非線形方程式 y(x)=0 の数値計算法です。 方程式を f(x)=0 の形に直すと根は y=f(x) がx軸と交わる点になる。 したがって、根は f(a)・f(b)＜0 になる x=a と x=b の間に存在することになるのでこのaとbの間隔を順次せばめていく方法をはさみうち法といいます。 手順 1. f(a1)・f(b1)＜０ になる x=a1 と x=b1 を決める。 2. f((a1+b1)/2)・f(a1)＜0 ならば a2=a1 , b2=(a1+b1)/2 f((a1+b1)/2)・f(a1)＞0 ならば a2=(a1+b1)/2 , b2=b1 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ と順次計算を繰り返します。 操作方法 1, f(x)=のウインドウにxの関数を入力して下さい。 ※使用する演算
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