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2022年9月2日のブックマーク (1件)

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    第13章 系列データ 2015/9/20 夏合宿PRML輪読ゼミ B4 三木 真理子 目次  1. 系列データと状態空間モデル  2. 隠れマルコフモデル 2.1 定式化とその性質 2.2 最尤推定法 2.3 潜在変数の系列を知るには…  3. 線形動的システム この章の目標: 系列データを扱う際に有効な状態空間モデルのうち、代表的な2例である隠れ マルコフモデルと線形動的システムの性質を知り、パラメータ推定、推論を行える ようになる! ・・・線形動的システム追いつけませんでした、すみません… 2 1.1. 系列データとは  系列データ(sequential data)って・・・? 同質のデータを直列に並べたデータ(朱鷺の杜Wiki参照) Ex. 文字列、DNA系列、時系列の測定を通して得られる様々なデータ  系列データの特徴 データ点とデータ点が互いに相関する (Ex.今日雨が