ミルククラウンをBlenderのpythonスクリプトで作成 - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ
こんにちは、株式会社CFlatです。 blenderの流体シミュレーションを試してみたかったので、pythonスクリプトでミルククラウンを作ってみることにしました。 適当にオブジェクトを配置して、特にパラメーターを凝らなくても下図にあるミルククラウン風の結果が出たのでちょっと驚きました。 それではここからpythonファイルの解説をしていきます。最後に動画も載せておきます。 ミルクのマテリアル設定 ミルクのマテリアルはここからダウンロードしました。 ダウンロードしたmilk.blendをpythonファイルと同じディレクトリにおいてappendすればmilk.blend内のマテリアルが利用できます。 流体シミュレーションの設定 このpythonファイルを実行するときは重いので注意して下さい。私の環境で5分ほど掛かります。 もっと軽くしたければドメインのResolution値を小さくしたり、
日本IBMがビッグデータ活用で祇園祭を“進化”させる？ - 日経トレンディネット
日本IBMが、ビッグデータを活用して、祭りなどの大規模イベント開催時の街全体の交通渋滞緩和などを実現するシミュレーションを開始した。 題材としたのは、夏の京都には欠かせない日本三大祭りのひとつ「祇園祭」。約1カ月間にわたって開催される祇園祭には、日本のみならず、海外からも多くの観光客が訪れる。「宵山」「山鉾巡行」「神輿渡御」といったイベントにあわせて、市内のホテルはいっぱいになり、交通渋滞も大きな問題となっている。 その祇園祭のデータを活用した日本IBMのシミュレーションは、「Twitter」でのつぶやきなどを含めたさまざまな情報を組み合わせて、人の移動をスムーズにし、交通渋滞の緩和にもつなげようという先進的な取り組みだ。最終的には市内を走るバスの増便までもコントロールするという。 ソーシャルメディアの情報もリアルタイムに視覚化 では、仕組みはどうなっているのか。 まず、日本IBMは同社が
As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation
物体の堅さを表現した2次元形状の操作手法 with Tomer Moscovich and John F. Hughes 2次元形状をつかんで自由に回転・移動したり変形したりすることのできる手法を提案している。骨組み等をあらかじめ仕込むことなくこのような操作を実現するための手法としては空間を歪ませる方法が通常用いられるが、物体の形状を考慮していないため実世界の物体をつかんで動かしているような効果を得ることが困難である。また、バネモデルや物理シミュレーションによる方法もあるが、計算に時間がかかるという問題がある。我々の提案する手法は、ユーザが掴んで動かしている点を制約として、それらの制約を満たしつつ、図形の局所的なゆがみが最小になるように形状を瞬時に決定するというものである。アルゴリズムとしては、メッシュ内の3角形要素の拡大縮小を許しつつ変形させる第一ステップと、その結果を受けて3角形要素の
脳とコンピュータとの違い
脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、 アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります。 はたしてコンピュータの上で脳と同じ機能は実現できるのでしょうか。 実現を難しくする要因として何が考えられるでしょうか。 ◆計算モデルの違い 計算する機械を数学的に抽象化したものを計算モデルと呼びます。 チューリングマシンは計算モデルの１つです。 チューリングマシンとは数学的に異なる計算モデルとしては、 例えば非決定性チューリングマシン、 （理想的な）アナログコンピュータ、量子チューリングマシン （量子コンピュータのモデル）があります。 これらはチューリングマシンよりも強力だったり速かったりします。 さて、「脳の計算モデル」はチューリングマシンと等価でしょうか、 それともより強力だったり速かったりするのでしょうか。 非決定性チューリングマシンは並列度が無限の計算機です。 脳は超並列
ヒトはシミュレーションと行動観察を統合することで他者を理解する - 理研
理化学研究所(理研)は、情報通信研究機構、脳情報通信融合研究センター、国立精神・神経医療研究センターとの共同研究により、fMRI実験で計測された脳活動を意思決定の脳計算モデルで解析することで、ヒトの脳が「他人の心のシミュレーションによる学習」と「他人の行動観察による学習」を統合して、他人の価値観を学ぶことを科学的に解明したと発表した。 成果は、理研 脳科学総合研究センター 理論統合脳科学研究チームの中原裕之チームリーダー、鈴木真介客員研究員らの研究グループによるもの。研究の詳細な内容は、日本時間6月21日付けで米科学雑誌「Neuron」オンライン版に掲載された。 他人の心を理解して行動することは、ヒトの社会生活上の根本的な能力だ。一方で、ヒトは「他人の心」を直接見ることはできない。では、ヒトはどうやって他者の心を理解するのだろうか? それには古くからさまざまな議論があり、有力な説の1つは、
ダウンロード｜革新的シミュレーション研究センターCISS
現在公開中のソフトウェアは以下の通りです。「ダウンロードページ」ボタンをクリックすると、各グループのソフトウェアをダウンロードするための画面に進みます。 赤字 ： 新規リリース または バージョン・アップしたソフト （約3ヶ月内） 青字 ： バグ対策等のマイナー・チェンジしたソフト （約3ヶ月内）
SimTread
SimTread 2024 歩行者シミュレーション「SimTread（シムトレッド）」は、これまで再現することが困難であった"人の動き"そして"群集の流れ"を、Vectorworks上で簡単に「見える化 (可視化)」する画期的なシミュレーションソフトウエアです。 歩行領域や、障害物、目的地などの各オブジェクトや、歩行させる人を配置して解析することで、歩行者の移動経路や経過時間などをシミュレーションし、動画（MOV形式）やログテキストとして生成することができます。 SimTreadの利用用途には制限がありません。都市や街の建築物・公共施設における空間計画や避難・誘導計画はもちろん、商業施設での催事計画や、船舶・旅客機など交通機関での避難シミュレーション、災害時の広域避難計画など、"人の歩み"が存在する用途であれば、自由にご活用いただけます。 主な特徴 分かりやすいムービーでの解析結果表現 一
「シムシティ」最新作のGlassBoxゲームエンジン解説ムービー、1つの要素がゲーム全体に影響を与える
自分で好きなように街を作れる箱庭ゲーム「シムシティ」の最新作が2013年に発売されます。Maxisが開発したシムシティシリーズとしては、2003年に発売された「シムシティ4」以来10年ぶりの新作となるため、多くのファンが期待を寄せています。 本作ではMaxisの3Dゲームエンジン「GlassBox」が採用されていて、シム世界を真の意味でシミュレーションできるようになっています。このGlassBoxエンジンでどんなことができるのか、ゲームプレイエンジニアのDan Moskowitzさんが解説するムービーがYouTubeにアップされています。 シムシティ｜EA Japan http://www.ea.com/jp/sim-city SimCity Insider's Look GlassBox Game Engine - Part 1 - YouTube 解説してくれるのはエンジニアのDan
MASコミュニティ - 構造計画研究所
社会などの複雑系を分析できる手法「マルチエージェント・シミュレーション(MAS)」について紹介し、 「artisoc」でシミュレーションを体験できるサイトです。 ぜひ複雑系の素晴らしい世界を体験し、ご自身で構築してみてください。
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