人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thousand (coherent) words: building a natural description of images http://googleresearch.blogspot.jp/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html 近年の研究では、物体の検出や分類、ラベル付けなどの技術が大幅に向上しています。しかし、人間のように複雑な状
About Mobile Robot Programming Toolkit (MRPT) provides developers with portable and well-tested applications and libraries covering data structures and algorithms employed in common robotics research areas. It is open source, released under the 3-clause BSD license. Get it Download MRPT: for installing for Linux or Windows. Compiling: to build from sources. Where to start Tutorials C++ API refe
3. この資料について 3 この資料は、とあるお客様のコンサルティング用に作成したも のです。 お客様から許可を得て公開しています。 業務上関係なさそうな分野の説明は省略しているため、コンピュー タビジョンの全体紹介としてはバランスを欠いてます。 「コンピュータビジョンってこんなことできるんだ!す げー!!」と思ってもらうのが目的です。 資料中にURLを埋め込んでいるので、埋め込み先にあるデモ動画 などを見ることをおすすめします。 参考に上げた論文は、state-of-the-artなものよりも考え方 がわかるようなものを選んだつもりです。 自分が得意でない分野も含むので、誤っているところなどは 優しく指摘していただけるとありがたいです。 4. 自己紹介 4 テクニカル・ソリューション・アーキテクト 皆川 卓也(みながわ たくや) フリーエンジニア(ビジョン&I
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 CVPR2013が閉幕し、各チュートリアルの資料が公開され始めているので、私の方で短い解説を交えて紹介します。(そもそもがチュートリアルというくらいで、我々がまだ詳しくないビジョンの問題の話なはずなので、もし私の解説が大きく間違っていてもご容赦ください。) 以下、CVPR2013チュートリアルリンクのページです http://www.pamitc.org/cvpr13/tutorials.php 昨年のCVPR2012のチュートリアルについても、同様に各チュートリアルの概要紹介をしましたが、今年も「機械学
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