KaggleのCTR予測コンペで上位10%に入るまでの試行錯誤 - yasuhisa's blog
週末KagglerとしてavazuのCTR予測コンペに参加しました。Kaggleは機械学習版のISUCONだと思ってもらえばよいです。コンペ自体は終わっているので、late submiteであまり意味はないかもしれません、練習です。leaderboard上で上位10%以内に行けたので、そこまでの試行錯誤をメモしておきます。謎ノウハウ(?)を持っているガチ勢じゃないと上位に行けないものかと思っていましたが、基本に忠実にやればこれくらいの順位(上位7.6%)に行けましたし、他の人の工夫を垣間見えるという意味でも現場の機械学習やり始めたエンジニアにお薦めできそうでした。 参加の動機 目標感: 頑張りすぎずに上位10%以内に入る 試行錯誤 AthenaとRedashによる探索的データ解析 ベンチマークをまず超える 線形分類器でシンプルな特徴量 時系列要素を忘れていて過学習発生 特徴量エンジニアリン
C++でUTF-8単位で一文字とか - yasuhisa's blog
UTF-8単位で1文字とか - Seeking for my unique color.をC++で書いただけ。あとで自分で使うかもなので。 #include <iostream> #include <string> #include <vector> std::vector<std::string> split_utf8(const std::string& str) { std::vector<std::string> result; std::string tmp; bool first = true; for (size_t i = 0; i <= str.size(); ++i) { if (first || (i != str.size() && (str.at(i) & 0xC0) == 0x80)) { tmp += str.at(i); first = false; con
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