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2012年1月8日のブックマーク (7件)

  • もつ焼き あぶさん 江古田店

    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    |д゚) RT @110_73: アブサーン\(^o^)/ (@ もつ焼き あぶさん 江古田店)
  • 業界に激震!ゆうこりん“OLと同じ”判決で秩序崩壊

    はたしてタレントは「労働者」なのか-ちょっとした論争が業界内で広がっている。 きっかけは7月5日に下されたタレント、小倉優子(27)への判決。今年1月、所属事務所「アヴィラ」に所属契約解除を求めた訴訟で、東京地裁は請求を認める判決を言い渡した。それによると、契約は昨年12月31日をもって終了。今後、アヴィラが小倉に業務を命じることなどをしてはならないという内容だった。 この判決を聞く限り独立問題は小倉の一方的な勝利なのだが、「判決には芸能界の死活問題となりかねない内容が含まれていた」とプロダクション関係者が明かす。 判決文には《タレントは労働者なので契約は無効であり、契約に縛られず自由に辞めることができる》といった主旨が書かれていた。 つまりタレントはOLと同様の労働者で、会社を辞めるのも移籍も自由という判決なのである。 ところが実態は異なる。芸能界では、タレントは「個人事業者」としてプロ

    業界に激震!ゆうこりん“OLと同じ”判決で秩序崩壊
    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    これすな
  • <訃報>二谷英明さん81歳=俳優、「特捜最前線」警視正役 (毎日新聞) - Yahoo!ニュース

    日活アクション映画でヒーローのライバルや相棒などを演じ、テレビドラマでも活躍した俳優の二谷英明(にたに・ひであき)さんが7日、肺炎のため亡くなった。81歳。 【レクイエム】2011年に亡くなった主な方々 京都府生まれ。長崎放送アナウンサーを経て1956年、日活第3期ニューフェースとして「沖縄の民」でデビュー。翌年「浮草の宿」では主役に抜てきされた。その後は「赤い波止場」「やくざの詩」など石原裕次郎、小林旭の主演映画では相手役として出演し、存在感を発揮した。 71年、日活を退社してテレビに活動の主軸を移した。「特捜最前線」では警視正役の渋い演技が評判を集めた。また、の女優、白川由美さんと共にJRのCM「フルムーン夫婦グリーンパス」に出演。おしどり夫婦としても知られた。長女は元女優で、「家庭教師のトライ」などを展開するトライグループ社長の二谷友里恵さん。 【関連記事】 【レクイエム

    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    奥様は「家政婦のミタ」の家政婦紹介所の所長されてたんだよなぁ
  • サービス終了のお知らせ

    サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    @nobuhiroarai ココにあるやつですか?
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    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    |д゚) RT @TooQC: J(; 'ー`)し < 比べてウチのいとなみは一年中グータrry RT @nananani3: 四季のいとなみ
  • あなたの名前の隠された意味

    あなたの名前に隠された意味を調べます。他の診断もどうぞ→http://shindanmaker.com/author/qen000

    あなたの名前の隠された意味
    Dursan
    Dursan 2012/01/08
    「Dursan」という名前の隠された意味 「 た だ の バ カ 」
  • 主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む

    あけましておめでとうございます。 年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *

    主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む