by K.I 2014/08/28〜 Index 概要 RCフィルタ（指数平滑フィルタ） RCフィルタのプログラム RCフィルタの特性 移動平均フィルタ 移動平均フィルタのプログラム 移動平均フィルタの特性 平均の個数を増やしてみる 微分回路 微分回路のプログラム 微分回路の特性 積分回路 積分回路のプログラム 積分回路の特性 多段積分回路の特性 SINCフィルタ SINCフィルタの特性 ダウンサンプラ ダウンサンプラのプログラム ダウンサンプラの特性 ダウンサンプラによる干渉 アップサンプラ アップサンプラのプログラム アップサンプラの特性（誤） アップサンプラの特性（正） アップサンプラって 10Hzの信号で実験 余計な周波数成分を抑える さらに抑えてみる 共振器 共振器のプログラム 共振器の特性 ノッチフィルタ ノッチフィルタのプログラム ノッチフィルタの特性 オールパスフィルタ オ

移転しました。http://yamaken.tokyo/

LaTeX数式をSVGに変換 † たとえば \documentclass[30pt]{jsarticle} \begin{document} \thispagestyle{empty} $$\sum_{k=1}^{n} k = \frac{n(n-1)}{2}$$ \end{document} とい書いたソースファイルを src.tex という名前で保存し，つぎのコマンドを実行． $ platex src.tex # 通常のLaTeXコンパイル $ dvips -Ppdf -E src.dvi -o src.eps # DVIをEPSに変換 $ eps2eps src.eps src_outline.eps # EPSをアウトライン化 $ pstoedit -f plot-svg src.eps src.svg # EPSをSVGに変換 すると，以下のSVGファイルが完成．

序論 デジタル信号処理の教科書ではアナログ信号の標本化を説明するに際し、アナログ信号の周波数帯域を図1のやうにDCから高域に延びるベースバンド信号と仮定してゐる。 標本化定理によれば、標本化周波数fsがアナログ信号の最高周波数の二倍以上であれば、作られた標本から元のアナログ信号を復元しうる。 図1 ではアナログ信号の周波数成分がDCからではなく、図2のやうに高い周波数に存在しその周波数に対して帯域幅が狭い信号である場合どう標本化するのがよからうか。 先のベースバンド信号の標本化のやうに、標本化周波数をアナログ信号の最高周波数の二倍以上にするのが一つの方法である。ただ図2を見ると、信号下側の大部分の帯域は使ってゐない。この領域は信号があればDA変換によりアナログ信号に復元されうる帯域であるが使用してゐない。 信号の周波数が非常に高い場合はどうか。0から3GHzの受信機における例を図3に示す。

メッセージフィルタ † ISE で論理合成する時、 ちょっと大きな回路だと無数の警告が表示されてしまうために、 本当に必要な警告を見落としてしまうことが多いです。 それを解決するために提供されているのがメッセージフィルタという機能。 特定の警告を表示されないように指定できます。 使い方は、Design Summary のページから Erros and Warning で該当メッセージを右クリックし、"Filter All Instance of This Message" あるいは "Filter This Instance Only" を選びます。 上記２つの項目のどちらもメニューのアクセラレータキーが "F" になっていて、 キーボードで選択できないなど、手抜き加減が見えますが、、、 それ以外にも以下のように、 かなり使い物にならないできばえであるのが残念なところです。 青文字で表示さ

Ｔ－ＦＦは、入力パルスによって単純動作を繰り返すためのフラグを立てたい場合に、結構便利に使う機会があります。ただし、入力パルスの回数によって状態変化を繰り返すだけなので、リセット入力(R)によって初期状態に戻る機能がないと、動作上の管理が出来ません。また、ノイズやチャタリングなどによる誤入力があると、その後の状態は希望するものと反対の出力を示し続けることにもなり、取り扱いには注意が必要です。 上記のＴ－ＦＦは、入力パルスの立ち上がりのタイミングで出力が変化するため、非同期型であるということになります。 以下にVHDLをご紹介しましょう。ここをクリックするとダウンロードできます。T-FF.VHD ------------------------------------------------- -- T-FF1                   2004.06.23 --    

デジタル信号プロセッサ (DSP) スケーラブルな幅広いプログラマブル DSP デバイスという選択肢で構成された、業界をリードする TI の製品ラインアップ parametric-filter製品をすべて表示 TI のプログラマブル デジタル信号プロセッサ (DSP) は、オーディオ、航空宇宙、防衛など、さまざまな組込みリアルタイム信号処理アプリケーションで動作しています。TI の各種 DSP 製品は、低消費電力のシングル コア プロセッサから高性能のマルチコア DSP と ARM SoC まで広い範囲に対応しており、開発中の設計に最適な DSP を選択できます。

ＨＤＬによる回路設計を行う場合、取り扱う数値は整数であることが多いかと思います。 しかしデジタルフィルタやモータ制御などの回路設計では小数を取り扱うことも少なくはありません。今回は小数を含めた固定小数点の演算について触れてみたいと思います。 ●小数値の表現方法 整数部は２進数の場合、それぞれの桁は２の０乗、２の１乗と２のべき乗単位の重みを持ちますが、これと同じように小数部は２の－１乗、２の－２乗といったようにマイナスの数値が指数部となった重みを持ちます。 例えば、整数部６ビット、小数部６ビットのフォーマットで表現される２進数（０００１００．０１０１１０）は、１０進数で表現すると４．３４３７５になります。 ●フォーマットを決める 小数値の表現方法が分かったところで、小数値を扱う場合に重要なのが数値を表現するためのフォーマット決めです。符号ビットの有無、整数部の桁数、小数部の桁数を決める作業で

FIRデジタルフィルタの係数設計方法について デジタルフィルタの特性は係数で決まります。 設計方法はいろいろあるようですが、通常はソフトウェアを利用して設計します。 デジタルフィルタ設計ソフトはプロ向けの有償のものが多いようですが、アマチュアでも使える無償ソフトもありますので私が知る2つを紹介します。 WebツールのDigital Filter Desigin Services 設計方法としてREMEZ法と窓関数法が選択でき、さらに窓関数の選択も可能とオプション豊富。 REMEZ法はパスバンドリップル特性を犠牲にして急峻な遮断を得る方法だそうです。 窓関数などは勉強不足で(しても分かんないだろうけど…)よく分かりませんが、これらのオプションの違いによる 音質の違いを調べるのも面白いのではないでしょうか。 フィルタ長に次数を入力し、目的の遮断特性が得られるようパラメータを入力します。(選択し

ディジタルフィルタとｚ変換 信州大学工学部　井澤裕司 １．　ディジタルフィルタとは この章では、「ディジタルフィルタとｚ変換」について学習します。 信号の中から、特定の成分を取り出したり除去する回路や機能をフィルタと言います。 また、そのような処理や操作をフィルタリングと称します。 コンピュータやDSP(Digital Signal Processer)を用いる場合は、離散値の信号を扱うので、必然的にディジタル フィルタとなります。 このディジタルフィルタは、線形フィルタと非線形フィルタに分類されます。 本章で扱うのは線形のディジタルフィルタであり、これらは以下に示す基本的な構成要素で構成されます。 (1) 遅延素子（1クロック） サンプリングの1周期（1クロック）だけ信号を遅延する素子であり、遅延を示すD　を用いて表したり、 後述する ｚ変換の伝達関数を用いてz-1 のように記述します。