電通の新入社員が過労自殺 「行きたくない部署」として評判だった - ライブドアニュース
> > > > 2016年10月18日 16時0分 ざっくり言うと 入社1年目の電通社員の過労自殺について筆者がつづった 配属された部署は「行きたくない部署」として評判だったと若手の電通社員 関連会社からの出向社員が多く、パワハラも常態化していたと語られている 過酷電通に奪われた命、女性新入社員が過労自殺するまで 電通自殺 嫌な部署と評判だった 2016年10月18日 16時0分 入社1年目の電通社員高橋まつりさん（当時24）が、過労自殺に追い込まれた。 その死は電通だけでなく、私たちの働き方、日本社会も大きく揺さぶっている。 2014年の春、当時東京大学文学部の4年生だった高橋まつりさんは、広告大手、電通の内定を決め、SNSで知人にこう報告した。 「マスコミ関係の仕事であること、職種の異動があり出来ることの幅が広いこと、新しいコンテンツをつくりだしていけること…などを重視して選びま
統計的因果推論(2): 傾向スコア(Propensity Score)の初歩をRで実践してみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
さて、統計的因果推論についてだらだらと独習していくこのシリーズですが、今回はDonald Rubinが考案したRubinの因果モデルで用いられる、傾向スコア(Propensity Score)を取り上げてみようと思います。「お前岩波DS3で事前に原稿読んで中身は知っているはずじゃないのか」とかいうツッコミはご勘弁ください（笑）。 元々は観察データ（つまりRCTを含む実験データではない）から因果関係を推定するための手法ということで、いかにして観察データに隠れた影響を与える共変量を突き止め、その共変量から及んでくる影響をバランスさせ、真の因果効果を推定するか、というのが主眼でした。つまり、RCTを実践できないような疫学データや社会科学的データに対する適用がメインだったようです。 しかしながら、最近は例えば広告やマーケティングといった「ある程度の介入（処置）*1はできても事実上RCTを徹底するこ
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