2018年12月10日のブックマーク (9件)

  • Python: Optuna で機械学習モデルのハイパーパラメータを選ぶ - CUBE SUGAR CONTAINER

    今回は、ハイパーパラメータを最適化するフレームワークの一つである Optuna を使ってみる。 このフレームワークは国内企業の Preferred Networks が開発の主体となっていて、ほんの数日前にオープンソースになったばかり。 ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research 先に使ってみた印象について話してしまうと、基は Hyperopt にかなり近いと感じた。 実際のところ、使っているアルゴリズムの基は変わらないし、定義できるパラメータの種類もほとんど同じになっている。 おそらく Hyperopt を使ったことがある人なら、すぐにでも Optuna に切り替えることができると思う。 その上で Hyperopt との違いについて感じたのは二点。 まず、Define-by-run という特性によって複雑なパラメータを構成しやすく

    Python: Optuna で機械学習モデルのハイパーパラメータを選ぶ - CUBE SUGAR CONTAINER
  • あなたのネットワークスタック正しく設定されていますか? - Qiita

    はじめに Linux Advent Calendar 10 日目の記事です。 運用や研究開発の現場では、ソフトウェアの実験、または機器のテストや選定などのために、ベンチマークツールや自前のアプリケーションでコンピュータ間の通信速度を計測する機会が多々あると思います。一方で10Gbpsや40Gbpsといった昨今の高速ネットワークにおいては、これらの計測結果はアプリケーションの通信API部分の実装、カーネルパラメータまたはコンパイルオプションによって大きく変わってしまうため、正確な計測を行うためにはこれらを正しく設定/理解する必要があります。この記事では、ネットワーク周りのカーネルとアプリケーションの動作の概要と、その中の重要なポイントを理解することを目的にします。 ネットワークプログラミングのおさらい まず最初に、TCPを使う今時のサーバプログラムがどのようにできているか簡単におさらいします

    あなたのネットワークスタック正しく設定されていますか? - Qiita
  • 半日休暇とって男友達と東京ディズニーシーに行ったら最高にビールがうまい |じゃらんニュース

    最高に腹がたつトップ写真から失礼します。 先日、「平日午後から東京ディズニーシーに行って、ビール飲んだり遊んだりしたらかなり楽しいのでは?」と思いついてしまいました。 それを友人たちに相談してみたら、「ぜったい楽しい! すぐやろう!」と快諾いただけまして、無事に半休を取得した猛者たちと、この企画を実現してみたのです。 結果、このように「必死に働いたり勉強したりしている人たちを高みからあざ笑うかのように楽しんでいる写真」がたくさん撮れたので、ご報告がてら、東京ディズニーシーの体験レポートをお届けしようと思います。 ※勤務中および通勤・通学中に読むと苛立ちが倍増しますのでご注意ください。 【13:30】「とりあえず、ビール」から始める東京ディズニーシー 仕事用のパソコンはすべて舞浜駅のロッカーにしまって、私服に着替えて「完全オフ」をテーマにやってきた東京ディズニーシー。プロメテウス火山がお出迎

    半日休暇とって男友達と東京ディズニーシーに行ったら最高にビールがうまい |じゃらんニュース
  • 【予防接種したのに】風疹の抗体が8未満。風疹の抗体がつかないタイプだったようです。 - はやぶさCOFFEE

    実は第2子を妊娠することができました。 この記事 心拍確認後の流産。出血も無く、予定日確認できると思った日に宣告されました。 - はやぶさCOFFEE から約1年かかりましたが、自分の中でもいろいろな心の準備が出来て、無事妊娠することができました。今は11週くらいでもう少しで初期も終わりそうです。 (追記)記事では風疹ワクチン定期接種歴が1回の世代の私が、(1987 年 10 月 2 日~ 1990 年 4 月 1 日生まれ。 1 歳から 7 歳半までに風疹ワクチン あるいは 1~6 歳時に MMR ワクチンを接種している)2年前にさらに2回目の風疹麻疹予防接種をしたのにもかかわらず、「抗体なし」という結果だった、という体験談について書いてあります。 参照リンク:生年月日別風疹予防接種状況(風疹の定期予防接種制度の返還) ↑の資料にて、自分の世代の風疹接種状況がわかります。1回接種だけで

    【予防接種したのに】風疹の抗体が8未満。風疹の抗体がつかないタイプだったようです。 - はやぶさCOFFEE
    Ez-style
    Ez-style 2018/12/10
    そんなことがあるのね。
  • [R] 予測モデルを作るには formula を活用せよ - ill-identified diary

    概要 formula オブジェクトは変数変換や交互作用項など, 多彩な表現ができる. xgboost や glmnet では model.matrix() を併用することで formula を利用できる. 統計モデリング/機械学習で予測モデルを構築するとき, 予測性能の向上のため, しばしば変数を入れ替えたり, 変換したりといった推敲が必要となる. R ではこういうときに formula オブジェクトを使うと, いちいちデータフレームに変換後の数値を追加したり書き換えたりする必要がなくなる. glmnet や xgboost など, formula が直接使えないものでも model.matrix() 等を併用すれば可能である*1. formula オブジェクトを解説した記事を探すと, かなり前から存在する. 例えば以下の記事. m884.hateblo.jp なお, 上記はタイトルが「f

    [R] 予測モデルを作るには formula を活用せよ - ill-identified diary
  • for loop - Applying foreach library to a multi regression analysis in R - Stack Overflow

  • Wordに全人類待望の“暴れ回るティラノサウルス”表示機能が追加 「虚構かと思った」「退職願に入れたい」 - ねとらぼ

    マイクロソフトの「Word for Office 365」の新機能が、あまりにも便利過ぎると一部で話題になっています。“暴れ回るティラノサウルス”をページやスライド上に表示できるというもので、マイクロソフトの公式サイトにもバッチリ書かれています。そうそう、ちょうどページ上でティラノサウルスを暴れ回らせたかったのですよねってコラ。 機能を実際に使っているところ(画像提供:ミクミンP/Kazuhiro Sasaoさん) 拡大できます 角度も変えられます この“暴れまわるティラノサウルス”は、3Dアニメーション挿入の1つとして追加されたもの。しかし、公式サイトの「アニメーション3d グラフィックスを挿入する」のページではティラノサウルスがギロッとこちらを見てくるアニメーションが表示されることなどから“暴れまわるティラノサウルス”こそがこの機能の主役であることは間違いありません。 こっち見んな(画

    Wordに全人類待望の“暴れ回るティラノサウルス”表示機能が追加 「虚構かと思った」「退職願に入れたい」 - ねとらぼ
  • 厚生労働省|子ども医療電話相談事業(#8000)について - しいたげられたしいたけ

    保護者の方が、休日・夜間のこどもの症状にどのように対処したら良いのか、病院を受診した方がよいのかなど判断に迷ったときに、小児科医・看護師に電話で相談できるものです。 この事業は全国同一の短縮番号#8000をプッシュすることにより、お住まいの都道府県の相談窓口に自動転送され、小児科医・看護師からお子さんの症状に応じた適切な対処の仕方や受信する病院等のアドバイスを受けられます。 子ども医療電話相談事業(#8000)について |厚生労働省 より。 今回の目的は、冒頭に貼ったアンパンマンの画像をアイキャッチとしてツイッターに表示させたかったことです。ところがなぜか厚生労働省の URL  をツイッターに貼り付けても、表示してくれませんでした。「はてなブログ」のサムネイルだったら表示されるのに。厚労省のサイトのほうでサムネイルの設定をしていないからでしょうか? 顛末はこうです。ツイッターの私のタイムラ

    厚生労働省|子ども医療電話相談事業(#8000)について - しいたげられたしいたけ
  • Python 割と使うライブラリ集 - Qiita

    背景 Pythonでよく使うライブラリ集です。 簡単なソースと学習に役立つサイトのリンクを記載しています。 GitHubで公開されているものに関してはライブラリ名にリンクを貼っています。 基的には趣味レベルのみでの利用なので専門的情報が欲しい方は戻るボタン推奨。 標準ライブラリ 公式ドキュメントにありますのでこちらをご参照ください。 https://docs.python.jp/3/library/index.html 数学系 NumPy ベクトルや行列計算を行うためのライブラリ 内積、フーリエ変換。行列計算などプログラミング知識が少なくても簡単に使用できるのが特徴。 少ないコード量で効率よく高速に数値計算 学習サイト:https://qiita.com/jyori112/items/a15658d1dd17c421e1e2 # -*- coding: utf-8 -*- import

    Python 割と使うライブラリ集 - Qiita