2022年10月7日のブックマーク (3件)

  • 基地反対派のひろゆき対応は0点

    1.そもそも看板はチョンボでしょ「座り込み抗議3011日!」って看板なら普通は継続して座り込んでると思うでしょ。別にタラコ野郎に好意的でなくとも。 尋ねて行った時座り込みいなかったら「いねーじゃねーか」ってなるでしょ。 タラコのツッコミは屁理屈ではなくごく素朴な一般的感覚じゃね? というかそもそもさ、 看板の文言書いた人達もそういう錯誤を狙ってたよな? 要するにウソ・大袈裟・紛らわしい案件なわけじゃん。 そこは謝ろう? 基地反対がいかに正義で大義でもウソはダメじゃん。 そんなとこでみみっちいウソついて何になるんだよ。 2.なんでその対応になる?仲間内で気勢を上げていくうちにいろんな面で段々盛っていってしまうのは人間としてわかる。 けど外部から突っ込まれた時には正気に返って「誤解を招いた文言を訂正します」でいいじゃん。 そこでそういう真摯な態度を見せれば「ああ、ちゃんと話の通じる、我々と同じ

    基地反対派のひろゆき対応は0点
    Ez-style
    Ez-style 2022/10/07
    味方より敵をつくることの方が100万倍熱心なの、ホント草生える。とにかく頭を下げてお願いすることが心底イヤなんだよね。
  • 「時系列分析」にはグーグルやフェイスブックが考案した最新手法がお薦め

    ビジネスでデータサイエンスを活用するシーンとして、過去データを使って将来を予測するタイプの問題がある。商品販売数や店舗売上高など、折れ線グラフを使って表現するようなデータ(時系列データ)に基づいた時系列分析だ。過去の販売データに基づいて翌月の発注量を決めたり、3年後など中長期の計画を策定したりするのに使う。今回は、この時系列分析に活用しやすい3つのアルゴリズムを見ていこう。 Prophet

    「時系列分析」にはグーグルやフェイスブックが考案した最新手法がお薦め
    Ez-style
    Ez-style 2022/10/07
    見れないけどfbがprophetならgoogleはcausal impactかな。時系列分析で共変量を考慮するのは難しいさね(prophetは確か任意でウエイトを設定する必要があった気が)。
  • https://twitter.com/DQN2NOHE/status/1577908823121334272

    https://twitter.com/DQN2NOHE/status/1577908823121334272
    Ez-style
    Ez-style 2022/10/07
    マニアはともかく一般の人がMT乗っていたのは20年前までなので、MTと間違えるというのは無理筋。操作感とは関係無く勘違いすることはあるので、建物に突っ込むのは単に慎重さが足りないってだけ。