ブラウザだけで完結する日本語OCR＋透視変換（台形補正）を作ってみたはじめに これまで日本語 OCR について、サーバーサイドで動かす yomitoku を使った Flask + TypeScript 構成や、ブラウザ上で動く Tesseract.js でカスタムモデルをトレーニングする方法を記事にしてきました。 今回は ブラウザ完結の日本語 OCR をさらに一歩進めて、斜めから撮影した文書画像を4点指定で台形補正してから OCR にかける仕組みを Pure TypeScript で実装しました。 本アプリケーションは国立国会図書館が公開している NDLOCR の軽量版をベースにしており、レイアウト認識（DEIMv2）と文字列認識（PARSeq）の ONNX モデルを WASM で動かしています。サーバーサイドの Python 環境や GPU がなくても、静的サイトとしてホスティングするだけで、ある程度精度の高い日本語 OCR を提供できるのが大きな特徴で
