AI Agentに社内知識をオンボーディングする：SkillsとEvalの設計
こんにちは、松尾研究所 データサイエンスチームのマネージャーの浮田です。 最近のAI Agentは、一般的な調査や実装であればかなり高い水準でこなせるようになってきました。一方で、実際の社内業務に必要な社内固有の知識は持っておらず、非常に優秀だが、まだオンボーディングを受けていない新入社員に近い状態です。 例えば、 プロジェクト開始時に、誰がどのアカウントや権限を用意するのか 経費はどのシステムから申請し、誰の承認を得るのか といった、会社固有の知識をAgentは知りません[1]。 そこで今回、社内Notionに整備してある新入社員向けのオンボーディング文書をもとに、AI Agent向けのSkillsを作りました。そして、 社内知識を与えない 必要なときにNotionを都度検索させる 社内知識をSkillsとして与える という3つの方法を比較し、Agentがどの程度社内業務をこなせるように
Vibe Codingは実プロジェクトで通用するのか？ 約6ヶ月試してわかったことと必要なスキル
1. はじめに：この記事の前提と、私の定義する「Vibe Coding」 本題に入る前に、少しだけ私の立ち位置とこの記事の前提をお話しさせてください。 私はプログラマーとして約5年働いた後、現在はデータサイエンティストとしてAI構築とシステム構築を並行して行っています。 そのため、この記事でお話しする 「Vibe Codingは実プロジェクトで通用する」という結論は、あくまで私が身を置くデータサイエンスやAI開発の領域での話かもしれません。純粋なWebフロントエンド開発や、巨大なエンタープライズ系システムなど、他のIT分野でそのまま通用するかどうかは私自身テストしていません。 しかし、私がこの約6ヶ月間で試行錯誤し、Vibe Codingを使いこなすために工夫した「設計の考え方」や「AIとの付き合い方」には、きっと他の分野のエンジニアの方々にとっても役立つヒントがあるのではないかと思い、こ
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