[翻訳記事] データサイエンス領域でのキャリアを形成するためのガイド | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
はじめに このブログ記事は、Topcoder社が運営するブログの翻訳記事です。TC3株式会社はTopcoder社の日本で唯一のプレミア・パートナーであり、Topcoder社より許可を得て日本語に翻訳した記事を掲載しています。 英語での原文記事はA GUIDE TO BUILDING A CAREER IN DATA SCIENCEをご確認ください。 AI/機械学習、データサイエンス領域の取り組みは日本国内でも多くなってきています。そのような流れの中、AI人材の需要は2018年1.1万人規模から2030年には12.0万人と約11倍になると試算されています（経済産業省 ＩＴ人材需給に関する調査より）。このような中で、従業員の育成にも注目があたっていることと思います。今回は人材育成の観点で、データサイエンス領域（主に機械学習の領域）における学習のガイドをご紹介いたします。 ーーー翻訳ここからーー
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[翻訳記事] TopcoderとKaggleの違いとは？ | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
はじめに このブログ記事は、Topcoder社が運営するブログの翻訳記事です。TC3株式会社はTopcoder社の日本で唯一のプレミア・パートナーであり、Topcoder社より許可を得て日本語に翻訳した記事を掲載しています。 英語での原文記事はWHAT ARE THE DIFFERENCES BETWEEN TOPCODER AND KAGGLE? をご確認ください。 AI/機械学習、データサイエンス領域で近年Kaggleに参加する企業や個人が増えています。また、多くの企業にてKaggle Masterの取得を目指すなどの傾向があります。Topcoderは2001年からスタートした競技プログラミングプラットフォームで、既に20年ほどの歴史があります。Topcoderでは、コンテスト形式でデータサイエンス関連エンジニア、ソフトウェア開発エンジニア、デザインエンジニアがコンテストで求められる成
![[翻訳記事] TopcoderとKaggleの違いとは？ | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6b9b8167fac3934bd63c8825ff00a243941a91ce/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.tc3.co.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F02%2Fe79a6759ec03cec319495c2f39975fc5-e1612921445311.png)
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