もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう - Make組ブログ
「ここで改行するほうがキレイで良いと思います」 『いや、私はこちらのほうがキレイ良いと思います』 コードレビューでこういう議論をしたことはありませんか？ 大切なことだとは思いますが、生産性にはあまり直結しません。議論を避けるために書き方を決めるほうが良いでしょう （個々の問題について逐次議論するのがエネルギーを無駄にしてしまいます。一度決めて、再利用するようにしたいものです）。 今日はそのために使える black というツールを紹介します （「私はflake8を使ってるから結構です」と思われるかもしれませんが、少し違う話なので読んでみてください）。 blackを使おう Pythonのコードを自動でフォーマットしてくれる black を紹介します。 github.com blackはPythonのコードフォーマッターで、自動的にPythonプログラムの書き方を修正してくれます。 PEP8 と
Pythonを使ったスクレイピングの方法！初心者向けに解説
昨今、機械学習の流行とともに、Webサイトからデータを収集するスクレイピングの技術が必要とされています。 しかし、スクレイピングといっても、「どのフレームワークで開発すべきか」や「スクレイピングの注意事項」といった部分がわかりにくく、困っている人もいるでしょう。 そこで今回は、初心者の方に向けたPythonを使用したスクレイピングの方法と応用方法について紹介していきます。 AIやデータサイエンスを学びたくてPythonを学び始めたけど 「独学ではやっぱり限界がある」 と不安を感じた方にオススメしたいのが、Aidemy Premium Plan。 AIに関する幅広い種類の講座や徹底したコーチング指導が特徴です！ 実務を見据えてPythonをがっつり学習していきたい方は、まずは無料の「オンライン相談」に参加してみてください。 また、Aidemy Premium Planのメリットやデメリットな
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版) - Qiita
追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非この記事と合わせて使って頂けますと幸いです！ AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ https://aiacademy.jp/bootcamp はじめに 我々は、AI Academyというサービスを通じて、これまで1500名以上の方々に、プログラミング(Python)、統計的機械学習、深層学習(D
音声信号処理をlibrosaでやってみるー初級編 - Qiita
はじめに 筆者は音声信号処理・音声認識周辺の知識は皆無です。 その道のプロフェッショナルな方には本記事はおすすめいたしません(;´･ω･) ちなみに初級、中級、上級と進んでいくつもりです。 動機 お仕事で「楽曲レコメンドしよーぜ！」的な話が出てきたので。 楽曲レコメンドは音声認識に分類される? 答えは否です。音声認識とは、人間が喋った声を機械が文字に直すことなので、楽曲レコメンドは音声認識とは呼ばないんですね。（こちらのサイトがとても分かりやすかった。） 楽曲レコメンドはMIRと呼ばれる研究分野のようで、音声信号処理が核になるようです。 MIRとは MusicInformatioRetrieval（音楽情報検索）の略。 普段から使っている、アーティスト名や曲名での楽曲検索はテキストデータをInputとするが、MIRでは音声波形そのものを入力とする。 以下MIRの具体例 聴く人に合った音楽を
実践/現場のPythonスクレイピング - Qiita
!! ======================== !! ※この記事は2019年の記事です。この記事で紹介している内容は2019年当時の内容である事を理解した上で、実際に設定する際は最新の情報を確認しながら行ってください。 !! ======================== !! SeleniumはE2Eテストの自動化などで大きな力を出してくれます。 今回の記事では、下記の内容をまとめてみます。 色々なユースケース 抜け漏れ対策のwait.until()関数 => 実務ではとても重要 IDやClassが無くても、AltやPlaceholderなどから力技で抽出する技 パスワード系 無限スクロール系 必要なツールをまずは揃える Python3.7 ChromeDriver https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/dow
まだExcelで消耗してるの？Pythonによる自動集計ガイド 基礎編 - Qiita
ちょっとしたデータの加工や集計に、ExcelやGoogle Spreadsheetは便利ですが、それが日常的な作業になってしまったら自動化したいですよね？ そこでお勧めなのがpandasです。 Pandasは Python 用のデータ処理パッケージであり、ExcelファイルやCSVなどの表形式データを読みこみ、加工や集計した上で、出力するといったことがプログラムで記述できます。また開発環境を用意しなくとも、Googleが提供する無料の開発環境であるColaboratory上で、すぐに試すことができます。 そしてPythonは、Office 98以降20年以降更新されていないVBAに代わる新たなスクリプト言語として、Microsoftが採用を検討しているという話もあります。 ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中 まずPandasの全体像を掴んでみる Pand
Instaloader - Instagramの写真と動画をダウンロード
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Instagramにはたくさんの写真がアップロードされています。タグをウォッチして飽きるまで眺め続けたり、フォローしている人の写真を逐一閲覧している人もいるでしょう。 しかしソーシャルサービスでは相手の都合でファイルの削除、非公開化が可能です。万一写真がロストしないようダウンロードする際にはInstaloaderを使ってみましょう。 Instaloaderの使い方 例えば個人の写真は profile でユーザ名を指定します。 $ instaloader profile moongift Stored ID 725407287 for profile profile. Stored ID 11586300 for profile moongift. Downloading 2 pro
Google スプレッドシートをpythonで操作する - Qiita
Abstract Google スプレッドシートをpython用ライブラリgspreadを通して読み書きします．流れはよくまとまった記事に書かれている感じです． 下準備 全体的に先人の記事の劣化コピーです． APIの有効化 まずGoogle Developers Consoleで適当にプロジェクトを作成します（今回はtestとします）．ダッシュボードからAPIとサービスの有効化をクリックしてGoogle Sheets APIを有効にしましょう． OAuth用クライアントIDの作成 「認証情報」→「新しいクライアントIDを作成」→「サービスアカウント」を選択して「クライアントIDを作成」しましょう．サービスアカウントが初めての場合は新しいサービスアカウントでサービスアカウント名を入力しましょう(役割はよくわからなかったのですが役割なしで作成できたので今回は役割なしでいきます)．jsonファイ
PythonのIterableを順に追っていく - Qiita
はじめに iterator, generatorとかlist, range, tupleなどのシーケンスやcollections, collections.abcなどの概要とtipsをまとめてみました1. 環境 python3.5 (python3.6のときは付記) すすめかた iterable, iterator -> generator -> container -> seuquence, mapping -> 個々のコンテナ(dict, tuple, list, set) -> collectionsモジュール(主にdefaultdict, OrderedDict, Counter, namedtuple) の順で。都度collections.abcモジュールの話も挟みながら進めていきたい。 iterable, iterator iterableなオブジェクトとは、__iter__特
Pythonで実用Discord Bot(discordpy解説) - Qiita
はじめに この記事は Python と discord.py を利用した Discord Bot 開発のチュートリアルです。 Pythonの基礎知識がある方を対象読者としています。 （関数の定義と呼び出しができるレベルを想定しています） Python で Discord Bot を開発する場合、 Discord API ラッパー の discord.py を利用するとお手軽なのですが、 そのためにはこちらの 公式ドキュメント を根気よく読む必要があります。 この記事ではドキュメントの内容を簡単に噛み砕き、 Botを作成する手順とよく使う機能の実装方法を紹介します。 技術ドキュメントを読み慣れている方はこの記事は不要です。こちらをどうぞ。 はじめに — discord.py 1.4.0a ドキュメント クイックスタート — discord.py 1.4.0a ドキュメント プログラミング未経
discordでランチの店を教えてくれるbotをHerokuで動かす - Qiita
今日お昼どこ行こうか...ってみなさん悩みますよね。 ということでdiscordのbotを作りました。 動作はこんな感じです。 エリアとジャンルを指定して食べログのランキング上位5件内のURLを ランダムで返します。 一式ここに置いてます https://github.com/sato-ken/discord-lunch-bot 作り方 1. Bot作成 まず以下ページを参考にBotを作成します。 何か話しかけてメッセージが返ってくればOKです。 2. 食べログスクレイピング こちらのURLを参考に食べログをスクレイピングすることにしました。 参考にした記事では新宿のラーメン屋をスクレイピングしてきますが、以下改良します。 ①エリアを選べるように ②ラーメンだけではなく他のジャンルも ③ランキングのページをスクレイピング ④店名ではなくURLを取得するように 3.改良 ①エリアを選べるよう
pythonでのデータ分析時、死ぬほど調べるTipsをまとめておく。 - プロクラシスト
こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
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gspread-pandas
言語処理100本ノック 2015
discord.py Levelling System using json. How can I add these few things to my code?
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Shitty Discord levelbot written in Python
pipenvでDjangoアプリをherokuにでデプロイしたので手順をメモ - Qiita