山本一郎さんのTwitterアカウント、凍結される
関連記事 アカウント凍結「日本でもミスがあった」 TwitterのドーシーCEO、「改善に注力」 Twitterでは「身に覚えがないのに、Twitterアカウントを凍結された」と訴えるユーザーが増えているほか、加害者と被害者がTwitterで知り合ったとみられる殺人事件も起きた。来日したジャック・ドーシーCEOに、見解や対策を聞いた。 Twitter、凍結アカウントに「どのツイートがどのルールに違反したか」連絡 Twitterは、ユーザーのアカウントを凍結した場合、「どのツイートがどのルールに違反したか」をメールでより具体的に連絡すると発表した。 「仕事にも支障が」 Twitterを凍結され、日本法人を訪れて抗議したエンジニアに聞く 「身に覚えがないのに、Twitterアカウントを凍結された」と訴えるユーザーが増えている。凍結されたことを不当と感じ、日本法人を訪れて抗議したエンジニアのmi
Python: パラメータ選択を伴う機械学習モデルの交差検証について - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は、ハイパーパラメータ選びを含む機械学習モデルの交差検証について書いてみる。 このとき、交差検証のやり方がまずいと汎化性能を本来よりも高く見積もってしまう恐れがある。 汎化性能というのは、未知のデータに対処する能力のことを指す。 ようするに、いざモデルを実環境に投入してみたら想定よりも性能が出ない (Underperform) ということが起こる。 これを防ぐには、交差検証の中でも Nested Cross Validation (Nested CV) あるいは Double Cross Validation と呼ばれる手法を使う。 ハイパーパラメータの選び方としては、色々な組み合わせをとにかく試すグリッドサーチという方法を例にする。 また、モデルのアルゴリズムにはサポートベクターマシンを使った。 これは、サポートベクターマシンはハイパーパラメータの変更に対して敏感な印象があるため。
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