![MSI、第13世代Core+GeForce RTX 40シリーズ搭載ノートPCを一挙投入](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7facd5e2cfb015cb4ee4ef7845ea6d551dcc4e8d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1478%2F910%2F30.jpg)
Pythonのプログラミング環境には複数の選択肢がある。この特集では、3つの代表的なPythonプログラミング環境を取り上げ、それぞれの特徴や構築方法などを解説する。 プログラム開発のプロジェクトを複数並行して進めるときには、プロジェクトごとに仮想環境を分けて作ると便利な場合があります。例えば、使うパッケージのバージョンがプロジェクトごとに異なっていたり、パッケージ構成が違っていたりしても、環境を分けておけば、バージョンの不一致による問題の発生を防げます。 しかし、環境を分けるためにパソコンを複数台用意するのは大変です。そこで、ツールを使って複数の環境を1台のパソコン上に作りましょう。 複数の仮想環境を作るために、CPythonではvenvというツールを使い、AnacondaとMinicondaではcondaを使います。 Colabで複数の環境を切り替えたい場合は、新しいノートブックを作成
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