生成AIブームが「一言でいえば薄っぺらい」のはなぜか？ AI研究者が語る「ChatGPTの10年前」 | Business Insider Japan
2022年〜2023年にかけて起こった、画像生成AIやChatGPTを始めとする大規模言語モデルの日常化は、私たちのライフスタイルをどう変えていくのでしょうか？ AIの研究者でプログラマーの清水亮氏は、「生成AI」のような可能性を考えはじめたのは、生成AIブームのはるか前の約10年前からだと言います。 今のAIの最前線が興味深いのは、最先端の成果が「企業」から生まれるのではなく、AIで遊ぶ「趣味人（ホビイスト）」たちから、驚くような実例が出ていることだとも。 AI研究者が見ている現在のAIブームと、最前線の風景を聞きます。 ※この記事は西田宗千佳氏の新書『生成AIの革新 新しい知といかに向き合うか』（9月11日発売）の発売に合わせ、筆者西田氏とAI研究者の清水亮氏の対談としてお届けします。 「一言でいえば、薄っぺらいブーム」撮影：伊藤有西田 今の世の中での生成AIブームを、どう捉えています
【GROMACS】GROMACSを用いたタンパク質-低分子リガンドのMD simulation【in silico創薬】【前編】 - LabCode
MD シミュレーションとは？ MDシミュレーションは、分子の動きや相互作用を計算機上で再現する手法です。分子の構造と相互作用を記述する力場（potential function）を使用し、時間の経過とともに分子の運動を予測します。これにより、物質の性質や相互作用の理解、材料設計、生体分子の研究などに応用されます。 GROMACSは、MDシミュレーションを実行するためのソフトウェアの一つです。GROMACSは高性能な計算を行うための最適化が施されており、広く使われている信頼性の高いツールです。GROMACSを使うことで、分子のダイナミクスや相互作用をシミュレーションすることができます。 この記事では実際にGROMACSを使って、自分のパソコンでタンパク質（T4リゾチームL99A/M102Q）とリガンド(2-プロピルフェノール)の複合体のMDシミュレーションをを行なっていきます。 GROMAC
GPT-4、Bard、Claude2などの異なるLLMが円卓を囲み議論した結果の回答は品質が高いとの検証報告。円卓ツールも公開 | AIDB
GPT-4、Bard、Claude2などの異なる大規模言語モデル（LLM）が円卓を囲んで議論すると、より高精度な回答が得られることが研究報告されました。 このような「異種LLMs円卓会議」のアプローチは、各モデルの強みを活かし、弱点を補完することで、全体としての推論能力を向上させる可能性があります。 （さらに素晴らしいに、）この”異種LLMs円卓会議ツール”は公開されており、研究者や開発者が容易にこの手法を試すことができます。 この記事では、この興味深い研究とその実用ツールについて詳しく解説します。そして記事の最後には、Xで騒ぎになった「あの作品との類似性」についても考察します。 参照論文情報 タイトル：ReConcile: Round-Table Conference Improves Reasoning via Consensus among Diverse LLMs 著者：Justi
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