このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。 FIR フィルターの設計FIR フィルターと IIR フィルター有限時間のインパルス応答をもつデジタル フィルター (全零、または FIR フィルター) は、無限時間のインパルス応答 (IIR) フィルターと比較した場合、利点と欠点の両方をもっています。 FIR フィルターには、主に次のような利点があります。
Signal Processing Toolbox™ では、等間隔および不等間隔のサンプル信号から特徴を管理、解析、前処理、および抽出する関数とアプリを用意しています。このツールボックスには、フィルターの設計と解析、リサンプリング、平滑化、トレンド除去、およびパワー スペクトルの推定のためのツールが含まれています。時間領域、周波数領域、時間-周波数領域で同時に信号を可視化および処理するための信号アナライザー アプリを使用できます。フィルター デザイナー アプリでは、FIR および IIR デジタル フィルターの設計および解析が可能です。どちらのアプリも、作業を再現または自動化するための MATLAB® スクリプトを生成します。 ツールボックス関数を使用して、次元を削減し信号の品質を改善する特徴を設計することで、AI モデル学習用の信号データセットを準備できます。信号のデータストアを使用して
b = firls(n,f,a) では、n 次の FIR フィルターの n+1 係数を含む行ベクトル b が返されます。結果として得られるフィルターの周波数と振幅の特性は、ベクトル f と a によって与えられる特性と一致します。
yout = upfirdn(xin,h) では、インパルス応答 h をもつ FIR フィルターを使用して入力信号 xin がフィルター処理されます。この構文では、アップサンプリングとダウンサンプリングは実行されません。
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