Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![仮想マシンとLinuxコンテナのパフォーマンス比較](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bae0747fc04004fd680a1cbd72faad9e9f489903/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s1_20240705081916%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
最も単純なレベルでは、スケーラビリティは何かをより大きな規模で行う(source)、と言うことです。より多くのユーザリクエストに応答したり、より多くの作業を実行したり、より多くのデータを処理したり、といったことになるでしょう。ソフトウェアの設計というのは複雑です。しかし、そのソフトウェアがより多くの作業が出来るように作成することにも、一連の問題が存在します。この記事では、スケーラブルなソフトウェアシステムを構築するためのいくつかの原理とガイドラインをお伝えします。 1. 処理時間を減らせ アプリケーションが行う作業の量を増やす一つの方法は、個々の作業単位が完了するまでにかかる時間を減らすことです。たとえば、一つのユーザリクエストを処理するのに必要な時間を減らすことは、同じ時間内でより多くのユーザリクエストを処理することが出来るということを意味します。以下に示すのは、この原理が適切な個所と、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く