Apache Flinkの分散スナップショットの方式 - Qiita
この記事は？ この記事は、Distributed computing (Apache Hadoop, Spark, ...) Advent Calendar 2016の18日目の記事です。 この記事で書いている内容は？ Apache Flinkの分散スナップショットの方式についてです。 基となった情報はLightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflowsになります。 ただ、この論文の内容自体もある時点のスナップショットですので、 最新版ではこの事情が変わっていることも大いにあり得ますが、そこまでは確認できていませんのでご勘弁を。 読むのが面倒なのでまとめると？ 入力に定期的にバリアマーカーを投入して、ストリームデータ処理をステージに区切るようにした。 各オペレータはバリアマーカーを受信したタイミングで該当入力チャネルからの
Go が他の多くの言語での非同期プログラミングよりも優れている理由 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 非同期プログラミングと呼んでいるのは、ノンブロッキングIOと select, poll, epoll, kqueue のようなIO多重化を利用したネットワークアプリケーションを書くことです。 node.js で websocket 使ったチャットを書くとかそういうのです。 「他の多くの言語」とは、 Python (asyncio), node.js, C# などを想定しています。 Erlang や GHC なんかは Go に近いかも知れません。 async / await がない言語では、「コールバック地獄」や「deferre
S&P500の年率パフォーマンス超長期９０年 - たぱぞうの米国株投資
S&P500の年率パフォーマンス超長期９０年 S&P500の年率変化のグラフを紹介します。１９２９年は世界恐慌でした。その世界恐慌時に、４年連続してマイナスのパフォーマンスをS&P500は記録しています。続けて長い低迷をしただけでなく、単年でも５０%近い谷の深さを記録しています。 １９２９年 １１．９パーセント １９３０年 ２８．５パーセント １９３１年 ４７．１パーセント １９３２年 １５．１パーセント この連続するマイナスパフォーマンスはじわじわと投資家の投資意欲、体力を奪っていきます。ちなみにNYダウは１９２９年から１９３２年までの間に３８０ドルから４２ドルにまで落ちています。 私も多少経験したから分かりますが、日本にも年をまたいだ連続した投資不毛時代がありました。世界恐慌とは比べるべくもありませんが、２０００年代だけでもこれだけの危機があります。 ２０００年 ITバブル崩壊 ２００
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