最近傍探索2011 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、二台目のmbaを買うのをためらっている岡野原です。 アイテム集合に対し、与えられたアイテムと似ているアイテムを求める、という近傍探索問題は古典的な問題でありながら、現在でも多くの改善がされています。特に言語情報、画像情報、行動履歴情報、生物情報、購買情報などありとあらゆるデータが高次元中の点として表現されるようになってきており、こうしたデータの最近傍探索は広い分野で応用範囲がある技術になっています。 アイテムが低次元（例えば2, 3次元）の場合はkd木や最近だとwavelet木を使う方法がありますが、今回扱うケースは各アイテムが高次元（数百万次元）中の点であったり、アイテム間の距離のみが定義されている場合（カーネル関数など）です。アイテム数は数万から数億ぐらいを想定しています。 最近傍探索問題はいくつかありますが、例えばk近傍グラフ構築問題では、 「アイテム集合X = x1,
PFI Christmas seminar 2009
Loading... Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. PFI Christmas seminar 2009 - Presentation Transcript PFIセミナー 2009/12/24 研究開発チーム クリスマス・セミナー 岡野原 大輔 何はともあれ、まず Merry X’mas ! こんな日にセミナーを ルドルフ達 見てくれるのに大感謝だよ 投げやりな 僕でごめんね 僕はサンタじゃないよ 今回の発表 • 研究開発チームの活動紹介 • 今注目すべき研究を50分で俯瞰しよう！ – オンライン学習の最前線 機械学習 • Multi-c
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