統計局ホームページ/地域の産業・雇用創造チャート
ここから本文です。 平成28年経済センサス‐活動調査から算出した結果を追加しました。（平成30年12月14日） 地域の産業・雇用創造チャート－統計で見る稼ぐ力と雇用力－ 総務省では、経済理論に沿って、既に公表している経済センサスの結果を加工・グラフ化し、市町村ごとに「地域の産業・雇用創造チャート」として提供しています。公表済みのデータをより使いやすい形に加工してオープンデータ化することにより、大学や民間企業、地方公共団体を含めた幅広い方々にご利用いただけます。 動画 取組の趣旨を紹介する「紹介動画」及び地域の産業・雇用創造チャートのしくみや見方を説明する「講義動画」を掲載しています。 ＜紹介動画＞
GeoCommons Archive
GeoCommons is a community contributed collection of open data from around the world. Uploaded by the public, data are often from public and open government website and sources. The searchable archive includes over 150,000 datasets as GeoJSON stored in Github and available to preview, download or explore in ArcGIS.com.
Inside Flume
Henry Robinson works at Cloudera on distributed data collection tools like Flume and ZooKeeper. Cloudera provides support for Hadoop and open source projects like Flume. Flume is a scalable and configurable system for collecting large amounts of log and event data into Hadoop from diverse sources. It allows defining flexible data flows that can reliably move data between collection agents and stor
情報学研究データリポジトリ 楽天データセット
楽天グループ株式会社が国立情報学研究所を通じて研究者に提供しているデータセットです。 2022/03/10 更新 データ概要 以下のデータが含まれています。 楽天市場：全商品データ (約2億8300万商品)，商品レビューデータ (約7000万レビュー)，ショップレビューデータ (約2250万レビュー) 楽天トラベル：施設データ (約2.9万施設)，レビューデータ (約656万レビュー) 楽天GORA：ゴルフの施設データ (1,669施設)，レビューデータ (約32万レビュー) 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，Pickupレシピ (1,854レシピ)，デイリシャスニュース (362件) アノテーション付きデータ 筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）：筑波大学よりご提供いただいた，楽天トラベルのレビューデータに対して，文単位
TechCrunch | Startup and Technology News
TechCrunch Disrupt 2024 will be in San Francisco on October 28–30, and we’re already excited! This is the startup world’s main event, and it’s where you’ll find the knowledge, tools… As a part of a multi-part series, TechCrunch is highlighting women innovators — from academics to policymakers —in the field of AI.
generatedata.com
generatedata.com: free, random test data generator
私はこうやってマーケティングデータを集めています。 : LINE Corporation ディレクターブログ
今年も熱い夏がやってきました。ロックフェスと事業計画の熱い夏が！ というわけでこんにちは、佐々木です。 今回は、「予算（事業計画）って、どうやって（何を根拠に）立てているんですか？」というスタッフの質問に答えるために、事業計画のために集めた資料の出典を紹介します。 なお、資料の多くは私が担当するブログ関連事業のものですので、ネットならではのマーケティングデータの集め方といった内容になります。限定的な分野ですが、なにかの参考になれば幸いです。 総務省 情報通信政策研究所（IICP) ・総務省 情報通信政策研究所 まずは総務省調べのデータ。 大規模なリサーチ結果を無料で利用できるので、とても重宝します。 例1）「ブログ･SNSの経済効果の推計」（PDF） 例2）「ブログの実態に関する調査研究」報告書本文（PDF） 矢野経済研究所 ・矢野経済研究所 ブログ関連の市場調査で優れたレポートを発表して
数列辞典
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日本語 WordNet (wn-ja)
日本語 WordNet リリース * 画像 * ダウンロード * 今後の予定 * 参考文献 * リンク * English 本プロジェクトでは、 Princeton WordNet や Global WordNet Gridに 着想をえて、日本語のワードネットを構築し、オープンで公開します。 独立行政法人情報通信研究機構（NICT）では、自然言語処理研究をサポー ト する一環として、2006年に日本語ワードネットの開発を開始しました。最初の 版、version 0.9は、2009年2月にリリースされました。このversion 0.9は、 Princeton WordNetのsynsetに対応して日本語をつけています。もちろん、 Princeton WordNetにはない日本語synsetを付与する必要があり、また、 Princeton WordNetにみられるsynsetの階層構造に、
あのひと検索 SPYSEE [スパイシー]
あのひとのことが知りたい。 あのひと検索スパイシーはひとのプロフィールとつながりを知ることが出来る人物検索サービスです。
Wikipediaデータの利用方法について - FreeStyleWiki
ダウンロード http://download.wikimedia.org/の、Database XML and SQL dumpsのリンクから, XML形式, およびSQL形式での取得が可能。また, ダウンロードページにて「Dump in progress」となっているものは処理中のものなので「Dump complete」となっている箇所を探す。英語版Wikipediaのデータは enwiki, 日本語版Wikipediaのデータは jawikiのリンクが設定されている箇所から, 個別のダウンロードページに移動し取得する。 ダウンロード(裏口) 上記したページからでは, 「dump aborted」や「Dump in progress」へのリンクしかなく, 目的の言語版へのリンクが見付からない場合がまれにある。そのような場合, 以下のURLから直接接続する。 日本語版 英語版 中国語版
Wikipediaのキーワードリンクを使って関連語データを作ってみた
Wikipediaのキーワードリンクを使って関連語データを作ってみた 2007-06-09-3 [NLP][Programming][Algorithm] Wikipedia のキーワードリンクを使って関連語データ（関連キーワード集） を作ってみた。 Wikipedia のデータはダウンロードページからbz2形式のを取ってきた。 日本のウィキペディアのXMLデータね。 (see Wikipedia:データベースダウンロード) で、Perlスクリプトで以下の関連語データ作成処理を行った。 （スクリプトはこの記事の末尾に載せておく） (1) 各キーワードページに含まれているキーワード（リンク）を取り出す。 例えばキーワードAのページにB,C,Dが含まれていたら、A => B,C,D というデータを蓄積。 またキーワードAが他のキーワードのページ（例えばX）に含まれていたら、それも蓄積。その場合
「検索エンジンのニーズと利用」に関する調査--明らかに異なるヤフーとグーグルのユーザー像:リサーチ - CNET Japan
Webマーケティングガイドでは、インターネット調査会社のメディアインタラクティブと共同調査のもと、定点観測として、「検索サービスの利用実態」に関する調査を実施した。 今回の調査対象者は16歳〜59歳までの男女500人。性年代別で50人ずつの均等割付けを行った。 ≪調査結果サマリー≫ 90％弱のユーザーが、1日1時間以上インターネットを利用している。 Yahoo!には、ライト・ミドルユーザー（ネット利用時間が短い）や女性、若年層が多い。 Googleには、ヘビーユーザー（ネット利用時間が長い）や男性が多い。 百度の利用率は1.2％と、日本市場でシェアを伸ばしつつある。 Q1.1日のインターネット利用時間 利用時間は「2時間〜3時間未満」が23.2％と最も多く、次いで「1時間〜2時間未満」が22.0％となった。1時間未満と回答したユーザーはわずか10％強で、この調査がインターネットリサーチであ
なんちゃって個人情報
なんちゃって個人情報は「Generator of the Year」にて【便利賞】を受賞いたしました！！ 投票して下さったみなさま、本当にありがとうございました。 今後もどんどん使ってやって下さい。 プログラム等に使えるかもしれない個人情報のテスト用データを作成できます。特に説明が必要なものでもないので、とりあえずやってみていただければわかると思います。 念の為書いておきますが、生成した偽個人情報により発生したいかなる損害も当方は一切関知しません。たまたま名前が実在の人物と同姓同名になってしまうかもしれませんし、特に電話番号や携帯については実際に使われている番号と重なることがありますから、扱いには十分注意して下さい。 何かご要望とかありましたらお気軽にブログまでコメント下さい。 HTML シンプルなHTMLのテーブルで出力します。 XML ルートを<records>、各レコードを<reco
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人口減少地図：日本経済新聞
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本物そっくり「疑似個人情報」を無償提供
http://www.sanspo.com/geino/data/rate.html