[B! deep learning] ICHIROのブックマーク

Quoc Viet Le

Quoc V. Le Quick links to: All publications (Google Scholar version) -- Media/Awards -- Coauthors -- Professional services -- Cool robot videos Infomation: Current (2013-Present): Research Scientist, Google. Address: 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043. Past: PhD Student, AI Lab, Computer Science Department, Stanford University. Advisor: Professor Andrew Ng. Address: Room 110A, Gates

ICHIRO 2018/03/09

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ディープラーニングの判断根拠を理解する手法 - Qiita

ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもしますが、逆に言えばどんな特徴を抽出するかはネットワーク任せということです。抽出された特徴はその名の通りディープなネットワークの中の重みに潜在しており、そこから学習された「何か」を人間が理解可能な形で取り出すというのは至難の業です。例題：このネットワークが何を根拠に猫を猫として判断しているか、ネットワークの重みを可視化した上図から答えよ(制限時間:3分) image from CS231n Visua

ICHIRO 2017/09/06

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画風を変換するアルゴリズム - Preferred Networks Research & Development

Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic Style”(元論文)というアルゴリズムです。生成される画像の美しさと、画像認識のタスクで予め訓練したニューラルネットをそのまま流用できるというお手軽さから、世界中で話題になっています。このアルゴリズムの仕組みなどを説明したいと思います。概要 2枚の画像を入力します。片方を「コンテンツ画像」、もう片方を「スタイル画像」としましょう。このプログラムは、コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのま

ICHIRO 2015/09/11

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Torch | Scientific computing for LuaJIT.

What is Torch? Torch is a scientific computing framework with wide support for machine learning algorithms that puts GPUs first. It is easy to use and efficient, thanks to an easy and fast scripting language, LuaJIT, and an underlying C/CUDA implementation. A summary of core features: a powerful N-dimensional array lots of routines for indexing, slicing, transposing, … amazing interface to C, via