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kh.log - JUMAN Python バインディング (SWIG)
« 2006.11.09のdel.icio.us Main safariの「DL後、"安全な"ファイルを開く」は危険 » JUMAN Python バインディング (SWIG) | 形態素解析器ＪＵＭＡＮをPythonモジュールとして使うためのバインディングを作りました。 JUMANは-Sオプションをつけて起動すると、サーバーモードで動作します。サーバーモードのJUMANは他のプログラム（たとえばPython）とソケットで通信して、形態素解析の結果を返してくれます。大量の文書を解析するときなどは、ひとつの文書ごとにプロセスを起動するよりも効率がよいのですが、それでもソケット通信の分、速度が落ちてしまいます。 JUMANを、Cで書かれたPythonモジュールとしてラップしてやるバインディングさえ書ければ、このソケット通信の無駄をなくすことができます。 ちょうどSWIGの使いかたを学びたかった
日本語構文解析システム KNP
日本語構文解析システム KNP KNP は日本語文の構文解析を行うシステムです。形態素解析システムの解析結果(形態素列)を入力とし, それらを文節単位にまとめ, 文節間の係り受け関係を決定します。 以下に典型的な使用例を示します。 % cat test 格文法は本質的に統語規則と意味規則を共存させた文法であり, 日本語の解析に広く用いられている。 % juman -e2 -B KNP Ver.2.0 をダウンロード (1,571,201 bytes) KNP Ver.2.0 (Windows版)をダウンロード(1,797,651 bytes) JUMAN/KNPのチュートリアルのスライド (京都大学学術情報メディアセンター, メディア情報処理専修コース「自然言語処理技術」, 2005/08/30) KNPを試してみる 自然言語処理のためのリソース にもどる
Feature engineering - Wikipedia
This article needs to be updated. Please help update this article to reflect recent events or newly available information. (February 2024) Feature engineering, a preprocessing step in supervised machine learning and statistical modeling,[1] transforms raw data into a more effective set of inputs. Each input comprises several attributes, known as features. By providing models with relevant informat
Histogram - Wikipedia
For the histogram used in digital image processing, see Image histogram and Color histogram. A histogram is a visual representation of the distribution of quantitative data. The term was first introduced by Karl Pearson.[1] To construct a histogram, the first step is to "bin" (or "bucket") the range of values— divide the entire range of values into a series of intervals—and then count how many val
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Stackless Python is an enhanced version of the Python programming language. It allows programmers to reap the benefits of thread-based programming without the performance and complexity problems associated with conventional threads. The microthreads that Stackless adds to Python are a cheap and lightweight convenience which can if used properly, give the following benefits: Improved program struct
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