足りないのは、データではなくサイエンス
こんにちは、シバタアキラです。気づけばいつもご無沙汰しておりますが、DataRobotのお客様先などで「ブログ読んでます」などと言われる様になると、古いネタだけのブログも忍びなくなってきました。今回のお話も実は構想し始めたのは5月に招待されたオラクル社のイベントでの公演がきっかけでしたが、以来少しづつ温まってきました。 「うちにはこんなに沢山データが有るんです。 AIと組み合わせたらすごいことにななります」 今回のテーマを起案した頃の5月に出た英エコノミストのテーマは「世界で最も価値のある資源はもはやオイルではなく、データだ」という内容でした。 データに対して洞察のある方であれば引っかかるコンセプトですが、実際にはこういうお話を日々耳にします。おそらくHadoopを始めとするビッグデータ系のベンダーなどがそのようなことを吹聴し、「とにかくデータは取っておけば価値になる」とか、「全部取ってお
相変わらず半端ないディープラーニング、感動した最新の研究結果を2つ
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
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