10/24 発売の WEB+DB PRESS vol. 89 で『深層学習』というタイトルで特集記事を執筆させていただきました。 特集の概要 本特集は、機械学習に明るくないWEBエンジニアが深層学習へ入門する際のスタート地点になることを想定して執筆しました。 深層学習へつながる歴史、シンプルな構造のニューラルネットワーク、深層学習の困難さなどを、難しい数学を可能な限り使わずに解説しました。 さらに、実際にコードをいじって試せる題材として、GoogLeNet と waifu2x を採用し、Jupyter notebook 形式でサンプルコードをgithub 上で公開しています。mrkn/webdb_deep_learningをフォークして試してもらえると嬉しいです。 特集の構成 特集は5章構成になっています。 ニューラルネットワーク入門 [実践] ニューラルネットワーク 深層学習入門 [実践