Time-series-database-world時系列データベース界について適当に喋りました Slide source is here: https://github.com/rrreeeyyy/talks/blob/29efd49d4aff915fde403ef9dd305b0b9d9f3b9d/20161013/time-series-data…
トランザクションの設計と進化
3. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. トランザクションの基本 トランザクションとは： データに対する一連の操作を一つにまとめた単位の事 トランザクションマネージャとは： 複数のトランザクションがACIDを守って走るよ うに管理する機構 A: Atomicity 結果がAll-or-Nothingとなる事 C: Consistency 一貫性を守る事 I: Isolation 過程が他の処理から見えない事 D: Durability 結果が永続化される事 Consistentな状態空間 Inconsistentな状態空間 Diskが取りうる全ての状態の空間 Atomicな遷移 4. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. 何らかの実行順(スケジュール空間) 直列に実行した場合の結果
Database Management Systems (Third Edition)
Database Management Systems has quickly become one of the leading texts for database courses, known for its practical emphasis and comprehensive coverage. The third edition features new material on database application development, with a focus on Internet applications. The hands-on approach introduces students to current standards, including JDBC, XML, and 3-tier application architectures. A new,
“1000倍高速”なら世界は変わる
これまでに比べ1000倍速くする──東京大学と日立製作所はビッグデータ活用をにらみ、高速なデータ処理エンジンを2014年3月に向けて研究開発中だ。研究開発は、内閣府の「最先端研究開発支援プログラム」に基づく。共同研究成果を生かし、まず従来比約100倍の性能を持つ処理エンジンを「Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム」として日立が製品化。これにDTSのBIツールを組み合わせた「Hitachi Advanced Data Binder プラットフォーム BIアプライアンス」は2012年10月、日経BPが主催する「ITpro EXPO AWARD 2012」で大賞を受賞した（関連記事）。研究開発を率いる喜連川氏は、「非順序型実行原理」であくまで1000倍を狙うと力を込める。 米国では、科学技術政策局（OSTP）などが、ビッグデータ活用に向けた取り組みを進めてい
10 Rules For Scalable Performance in Simple Operation’ Datastores – Communications of the ACM
The relational model of data was proposed in 1970 by Ted Codd5 as the best solution for the DBMS problems of the day—business data processing. Early relational systems included System R2 and Ingres,9 and almost all commercial relational DBMS (RDBMS) implementations today trace their roots to these two systems. Back to Top Key InsightsMany scalable SQL and NoSQL datastores have been introduced over
Data Engineering Event Stream @ IEICE DE研
電子情報通信学会データ工学研究専門委員会が主催する研究会等のイベントを告知するページです。また、情報処理学会データベースシステム研究会や日本データベース学会が主催するイベント、あるいはデータ工学に関連した国際会議等の情報をピックアップして掲載します。
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