Raspberry PiとOpenCVでスプラトゥーンの勝敗を自動記録する仕組みを作ってみた - 無理しない感じ
ikashot.net ※ 現在、IEで画像が表示できない不具合があります。お手数ですがIE以外でのアクセスをお願い致します…すみません。 何を作ったか スプラトゥーンではバトルの履歴を見れないようになっているので、勝率がわかりません。自分の勝率がどの程度なのか知りたいなーと思ったので、勝敗を自動記録する仕組みを作ってみました。 仕組み 以下のような流れで処理しています。 Raspberry Piのpicameraで、TV画面をキャプチャする キャプチャ画像のなかにWIN or LOSEの結果が表示されているかOpenCVを使って判定する WIN or LOSEが検出されたら、WebAPIを通して結果画面のイメージと勝敗をアップロードする 不格好ですが、こんな具合にラズパイをセットしてTV画面をキャプチャしてます。 OpenCVの画像認識について WIN or LOSEの判定はOpenCV
人間の性別は 625 ピクセルで十分に判別可能なのか ? | スラド
スペインはマドリード工科大学の Computational Intelligence Group が、リアルタイムで 25 × 25 ピクセルの顔画像から性別を判定できるシステムを作った (I Programmer の記事、本家 /. 記事より) 。 このシステムで用いられているアルゴリズムは古典的なパターン認識の手法だが、昨今トレンドのサポートベクターマシンを用いた手法よりも良い結果を導出できたという。高速な処理が可能ということで、例えば観客をざっと撮影して男女比を割り出してマーケッティングへ応用させることも考えられる。 つまるところ 625 ピクセルもあれば人間の性別は十分な精度で判定可能ということか。
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