OCRの精度を担保するテスト基盤アーキテクチャ - LayerX エンジニアブログ
こんにちは！LayerXバクラク事業部 OCRチーム ソフトウェアエンジニアの秋野（@akino_1027）です。 この記事では、バクラクシリーズの機能であるOCRのテスト基盤について紹介していきます。 ※本記事は LayerX Tech Advent Calendar 2022 11日目の記事となります。 背景 バクラクでは手入力ゼロを目指すべく、 OCR機能（文書の読み取り機能）を提供しています。 以下、OCRで書類が読み取られる様子 www.youtube.com OCR機能は「手入力不要」という価値に直結するため、OCR精度を常に高い水準で保っておく必要があります。 安心してコード変更を取り込めるように 今まで読み取れてたのに読み取れなくなった書類はないか 新たに読み取れるようになった書類はどれか を確認する仕組みが必要でした。 OCRテスト基盤の開発 そこでOCR精度を担保するた
Terraform v0.7が誘う「Infrastructure as Code」の世界 | さくらのナレッジ
複数のクラウドプラットフォーム上のリソース/インフラをコードで管理できるTerraformというオープンソースのプロダクトがあります。 このTerraformですが、近日中におよそ１年ぶりとなる大型アップデート(v0.7)が予定されています。 今回のアップデート(v0.7)では、すでに存在するリソース/インフラをTerraform管理下に取り込める「import」機能が追加されます。 本稿では「Terraform + さくらのクラウド」という構成で、すでに手作業で作成済みのリソース/インフラをTerraformにインポート、構成変更を行うまでを実践を通じてご紹介いたします。 ごあいさつ みなさま、はじめまして。山本 和道(やまもと かずみち)と申します。 フリーのWeb系エンジニアをやっています。オープンソース活動として、さくらのクラウド関連ツールの開発をしております。 これまでDocke
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