高次元ベクトルデータ検索技術「NGT」のpythonライブラリ公開のお知らせ
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに 検索技術の菅原です。 以前にこのTech Blogで紹介されたNGT（Neighborhood Graph and Tree）という高速な近傍探索を実現するソフトウエアのpython用インターフェースが公開されました。pythonは機械学習のライブラリが多く公開されており、より手軽にNGTを組み合わせて使うことができるでしょう。 そこで今回はword2vecのベクトルを近傍探索する実践的な内容を紹介します。word2vecを扱うライブラリとしてgensimを使用します。word2vecやgensimの詳しい説明は省略しますが、分からなくてもpythonの文法を知っていれば理解できると思います。今回使用した環境はMacBo
オブジェクト指向プログラミング再入門
オブジェクト指向を文法からではなく、自然言語的に分かりやすく文系的に解説する講座です。と言いつつ分かりやすくなかったらゴメンナサイ。需要があれば続けます。
Pythonでニューラルネット - kawa1128の日記
非線形の解析をやりたくて、ニューラルネットを組んでみた。 バックプロパゲーション（誤差逆伝搬学習）の3層パーセプトロンをPythonで実装。とりあえず、XOR問題は解けるようになりました。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import math import random import sys class NeuralNet(object): """ バックプロパゲーションのパーセプトロン """ @property def inVals(self): return self._inVals @property def outVals(self): return self._outVals @property def inLayerNum(self): return self._inLayer @property def hidd
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