数学が教えてくれたAmazonの真実 - 「Amazonランキングの謎を解く 確率的な順位付けが教える売上の構造」 - 偏読日記@はてな
Amazonランキングの謎を解く: 確率的な順位付けが教える売上の構造 (DOJIN選書) 「数学による現実のモデル化」の威力を鮮烈に見せ付けられた1冊。 本書のタイトル、「Amazonランキングの謎を解く」という表現からはAmazonがランキングの決定に採用している複雑な仕組みを推定するような内容を想定してしまいますがさにあらず。 「買われた瞬間にランキングの先頭（1位）に移る」という簡単な原則で全ての本のランキングが決定されていると仮定。（一列に積み上げた積み本の山から任意の本を選び出し、山のてっぺんに戻すのをイメージしてもらえばわかりやすいかと） 確率論的なアプローチにより「確率順位付け模型」というモデルを考案し、実際のAmazonランキングの時系列推移がそのモデルにかなりの確かさで従っていることを証明。 ランキング付けを数式として表せたことによりさらに数学的な考察を進め、最後にはA
商品レビューからやらせを探すソフトウェア、その正確性なんと90％！
ネットショッピングで参考になるのはやはりレビュー。 現物を見る事ができないオンラインショッピングなので、レビュー読んで参考にするってことありますよね。ホテルやレストランもそうです。が、そのレビューがやらせだとしたら？ 嘘八百並べたものだとしたら？ 八百長だとしたら？ こんないい事書いてるなんて嘘に違いない！ いや待てよ、こんな悪い事書いてるなんてもしかしたらライバル業者からの潰しかもしれない。...確実に存在するやらせレビュー、しかしどれがそうなのかを判断するのは難しいですよね。疑い始めると何もかも怪しく思えてきます。 そこで、アイビー・リーグの研究者がやらせレビューを判断するアルゴリズムを開発しました。研究チームは、とあるシカゴのホテルのやらせレビュー400件と本物レビュー400件からやらせレビューでの言葉や文脈のパターンを分析。その結果、やらせレビューはその内容が広く大雑把なのに対して
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