NVIDIA Canvas Use AI to turn simple brushstrokes into realistic landscape images. Create backgrounds quickly, or speed up your concept exploration so you can spend more time visualizing ideas.
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GANの作者であるGoodfellow がGANの論文たくさんあって何から追えばいいかわからない人向けに10個の論文を推薦しています。理論、符号化、差分プライバシー、高精細、多クラス、条件付けなど https://t.co/M3DhTqQbOL
数ヶ月卒論で取り組んだ程度の知識で恐縮ですが、本記事ではadversarial perturbationの研究の全体像が把握できることを目指します。敵対的摂動はadversarial perturbationの直訳で(必要にかられて)僕が勝手に呼んでいるだけの用語です。この記事はなるべく短くまとめますが、需要があればもう少し長い記事も書くかもしれないです。 index 敵対的摂動とは 敵対的摂動を作る 敵対的摂動から守る 敵対的摂動とは – 有名なのは下の図ですね。出典:Explaining and Harnessing Adversarial Examples. 概要をざっくり説明すると、人の目には見えないノイズを加えることでネットワークの出力をコントロールできてセキュリティ上やばいという話です。 ガードレールに自動運転者を突っ込ませるとかstop signを無視させるとか自動検知システ
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