GMM : Gaussian Mixture Models — 苦労する遊び人の玩具箱 1 ドキュメントsklearn.mixture はガウス混合分布モデルの学習, サンプリング, 評価をデータから可能にするパッケージです. コンポーネントの適切な数の探索を手助けする機能も提供しています. ガウス混合モデルは, すべてのデータポイントが有限数の未知のパタメータを持つガウス分布の混同から生み出されたものだと過程する確率モデルです. 混合モデルを K-means クラスタリングをデータの共分散構造だけでなく, 潜在ガウス分布の中心についての情報を組み込み一般化したものであると考えることが可能です. 使用例¶ とりあえず GMM の学習を行う例を以下に示します． ここではデータセット iris の2次元分のデータを教師なしで学習し， 混合正規分布の密度を計算し，可視化するスクリプトを作成しています． 出力¶ 以下に図の見方を解説します． まず，X軸，Y軸ですが，これは学習データの一次元目，二次元
