［NumPy超入門］相関係数とヒートマップ、散布図を使ってデータセットをさらに可視化してみよう
連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット（カリフォルニアの住宅価格のデータセット）の中でもMedInc列とMedHouseVal列に着目して、箱ひげ図とヒストグラムを使い、それらを可視化してみました。今回はそれらのデータの間に関連があるかどうかを、相関係数と散布図を使って考えてみましょう。 なお、今回は相関係数の可視化にseabornというライブラリを用います。これはPythonには標準で付属していないので「pip
Windowsアプリケーションの適切なインストール先 - Namespace Usage Guidelines for the Windows Vista File System - Technically Impossible
Windowsにて何かをインストールする場合、定番のインストール先は %PROGRAMFILES% C:\Program Files\ 場合によっては、諸々の制約を回避するため、Cドライブ直下にフォルダを作成してインストールするものもある。諸々の制約とは例えば、次のようなことである。 Windows Vista以降、C:\Program Files\での書き込みが、基本的には認められていない。 パスにスペースが含まれるのが好まれない。適切に処理されない。 Pythonをインストールしようとしているとき、インストーラが次のフォルダへインストールしようとしているのに気付いた。 C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Python\... このインストールは適切なのだろうか。ここでいう適切とは、技術的に正しいか、ということではなく、Microsoft
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