アンラーニングとは？意味やメリット、導入のステップを解説！
「アンラーニング」は、「学習棄却」とよばれ、既存の仕事の信念やルーティンをいったん棄却し、 新しいスタイルを取り入れることです。ビジネスモデルの変化が激しい時代、従来の仕事の方法だけでは太刀打ちできません。持てる知識・スキルのレパートリーのうち有効でなくなったものを捨て、代わりに新しい知識・スキルを取り込むことが重要だとされています。 この記事では、アンラーニングの意味や「経験学習」との関係性といった基礎知識から、アンラーニングを推進するメリットや、導入のステップを解説します。アンラーニングを推進したいと考えている企業の人材育成に関わる方、経営者、マネジメント層の方は、ぜひ参考にしてください。 管理職と候補者の能力を伸ばす要因について調査結果はこちら アンラーニングとは？ アンラーニング（unlearning）は学習棄却ともよばれ、持てる知識・スキルのレパートリーのうち有効でなくなったもの
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バリア (計算機科学) - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "バリア" 計算機科学 – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年7月) 並列コンピューティングにおけるバリア（英: barrier）とは、スレッド間やプロセス間の同期方法の一つ。まず、ソースコード中にバリアという場所を設定する。そこを通る複数のスレッドやプロセスが在る場合、その全てのスレッドやプロセスのプログラムカウンタがそこへ到達するまで待ち続ける仕組みである。 並列計算のライブラリや、命令による並列言語では、暗黙のうちにバリアが使用されることが多い。たとえばOpenMPを使用したFORTRANにおける並列のdoループ
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