深層学習AIで自動翻訳にパラダイムシフト
「効率化・自動化に優秀な人材が必要」--6年のはたらきかた改革で学んだこと
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます こんにちは、サーバーワークスの大石です。 われわれサーバーワークスは、Amazon Web Services（AWS）専業のクラウドインテグレーターとして既に10年近くAWSの導入支援、運用サポートを事業として展開していますが、実は過去6年にわたり、いわゆる「はたらき方改革」に取り組んできた歴史があります。 なぜはたらき方改革に取り組んできたのか、途中でどのような失敗や困難に見舞われたのかーー。その経験を提供することで、「はたらき方改革」を進める上でのきっかけやヒントになればと思います。 緊急リモートワーク われわれの創業は2000年です。17年も前の話になりますので、はたらき方についても、最初から今のような状況だったわけではありません
Amazonの侵略。AWS AI ソリューション『Polly』『Rekognition』の凄さ | Ledge.ai
もう見出しで全部いいきっちゃってますが、要するに読み上げツールの1つです。 今のところ24の言語に対応し、言語によっては（日本語は1パターンのみですが）複数のキャラクター選択も可能。もちろんアプリやWebからの呼び出しもカンタンという便利なサービス。 仕組みとしては以下のような感じ つまりテキストを意味分類し、指定言語において『その文脈で読み上げるには何が適切か』をまず判断。 さらにそこから『この文節の並びならこんな抑揚になるはず』という音韻を学習データから作成。調整して出力するイメージらしいですね。 この仕組みなら、例えば日本語特有の『かなカナ仮名＆アルファベット混じり』のテキストでも割となんとかしてくれたりしちゃいます。 これは既存テキストを上手く活かしたい場合にかなり有用ですね。安すぎるほど安いですし。 実際のデモ例 別タブで再生する場合はこちら リップシンクに使える？スピーチマーク
AWS が AWS WAF 用のレートベースのルールを発表
本日、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は AWS WAF 用のレートベースのルールを発表しました。この新しいルールタイプは、ウェブレイヤーの DDoS 攻撃、総当たりのログインの試行、悪質なボットなどの脅威からお客様のウェブサイトと API を保護します。レートベースのルールは、クライアントからのウェブリクエストが設定可能な特定のしきい値を超えた場合に自動的にトリガーされます。 お客様は、レートベースのルールにより、ログインページなど自社ウェブサイトの特定の部分に対して大量のリクエストを送信しようとするクライアントから、それ以降のリクエストをブロックすることもできます。この新しいルールを CloudWatch アラームや AWS Lambda と統合して、API エンドポイントに対して非常に多くの呼び出しを実行するクライアントで、カスタムアクションを実行することもできます。レートベ
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転送速度を2倍に引き上げた「USB 3.2」が策定
