画像生成AI「Midjourney」が品評会で1位を取った絵画の著作権保護をアメリカ著作権局が拒否、624回のプロンプト入力とPhotoshopによる修正をしていてもダメ
2022年8月に画像生成AI「Midjourney」で生成された絵が、美術品評会で1位を取って話題となりました。この1位を取った作品の著作権保護について、アメリカ著作権局審査委員会は「登録に必要な人間の著作権が欠けている」として、著作権の保護を拒否したと報じられています。 Théâtre D’opéra Spatial Review Board Decision Letter - Theatre-Dopera-Spatial.pdf https://www.copyright.gov/rulings-filings/review-board/docs/Theatre-Dopera-Spatial.pdf US Copyright Office denies protection for another AI-created image | Reuters https://www.reute
VariationalでEnd2EndなDialogue Response Generationの世界 - 終末 A.I.
この記事は、自然言語処理 #2 Advent Calendar 2019の24日目の記事です。 Open-Domain Dialogueや非タスク指向対話、雑談対話と呼ばれる領域において、発話データのみを使用したEnd2Endな対話応答生成を試みる歴史はそこまで古くなく、[Ritter et al+ 11]や[Jafarpour+ 10]がまず名前をあげられるように、比較的最近始まった研究テーマとなります。 これらは、Twitterなどの登場により、ユーザー間で行われる、ほとんどドメインを限定しない、もしくは多様なドメインにまたがる、大量の対話データを、容易に収集できるようになったことにより、活発に研究されるようになってきました。 初期の研究である[Ritter+ 11]や[Jafarpour+ 10]では、統計的機械翻訳ベースや情報検索ベースの手法でEnd2Endな対話システムを構成して
Adversarially Learned Inference
Adversarially Learned Inference Vincent Dumoulin, Ishmael Belghazi, Ben Poole, Alex Lamb, Martin Arjovsky, Olivier Mastropietro and Aaron Courville Read on arXiv View on GitHub Download .zip Download .tar.gz Table of contents What is ALI? Quick introduction to GANs Learning inference Experimental results CIFAR10 SVHN CelebA Tiny ImageNet Latent space interpolations Conditional generation Semi-supe
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