【Python/OpenCV】ハフ変換で直線と円を検出する
トランプの画像からハフ(Hough)変換で直線検出をおこなった. OpenCVには簡単にハフ変換で直線を検出できる関数が2つ用意されている. 1つ目：cv2.HoughLines・・・標準的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 2つ目：cv2.HoughLinesP・・・確率的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 結果画像の赤色線が検出した直線である. 処理の流れは以下の通りである. 1. 入力画像を取得 2. 入力画像をグレースケール変換 3. グレースケール画像を2値化 4. Cannyアルゴリズムで2値化画像のエッジを検出 5. Hough変換によりエッジ画像から直線を検出 6. 入力画像，出力画像，2値化画像，エッジ画像をそれぞれ描画 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as
FlatTable - 操作説明
目次 ０．共通事項 右クリックでメニューが表示されます。メニューの項目はマウスの乗っている場所により異なります。メニューの項目によっては、それに対応したキー（ホットキー）が割り当てられているものも有ります（メニューで[ ]で囲んだ文字。メニューの開いていない時に有効です）。ホットキーは大文字・小文字が区別されるので注意してください。 １．球の移動 球は次の方法で移動させることが出来ます。 ドラッグ 球の移動の基本はマウスによるドラッグです。 キー入力 球に対応したキーを入力すると、マウスポインタの位置にその球が移動します。 キー・球対応表（プール用） 球 ①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑪⑫⑬⑭⑮手球
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